Projektbeschreibung
Innovative Diagnose- und Prognoseplattform für Coronavirus-Pandemien
Das EU-finanzierte Projekt DRAGON unterstützt ein multinationales Konsortium aus wissenschaftlichen Forschungsinstituten, Partnern aus den Bereichen Biotechnologie und Pharmazie, zugehörigen patientenzentrierten Einrichtungen und Berufskammern bei der Entwicklung einer facettenreichen Diagnose- und Prognosepattform, mit der künftige Coronavirus-Pandemien vorhergesagt und bekämpft werden sollen. Zur Validierung und Optimierung der Diagnose- und Prognoselösungen werden Daten aus der aktuellen Pandemie genutzt. Mittels moderner Methoden der künstlichen Intelligenz wird die molekulare Profilerstellung in einen präzisionsmedizinischen Ansatz verwandelt, damit schneller neue Therapien entwickelt werden können. Die vorgeschlagene Studie wird eine der ersten sein, in deren Rahmen innovative Verfahren mit maschinellem Lernen und verbesserte klinische Vorgehensweisen entwickelt werden, die künftige Coronavirus-Ausbrüche wesentlich beeinflussen könnten.
Ziel
In this project, a multinational consortium of high-tech SMEs, academic research institutes, biotech and pharma partners, affiliated patient-centred organisations and professional societies will achieve a multi-faceted diagnostic and prognostic platform and a precision medicine approach. This consortium will together realize a patient empowerment centred decision support system that will enable multiple stakeholders to participate in improved and more rapid diagnosis and prognosis, as well as the potential of precision medicine for accelerated development of new therapies. Citizens and patients will be empowered to contribute to the efficient planning and usage of resources. The project will begin by rapidly delivering a nomogram. Data from the pandemic will be used to validate and further optimise a scalable multifactorial diagnosis/prognosis solution. Existing and new data and sample collection efforts will be used to perform molecular profiling, which - using advanced AI techniques will be shaped into a precision medicine approach. These initial outputs will undergo further enhancement and assessment to evaluate the value they add to the development of a decision support system. The entire effort will be supported by the deployment of a federated machine learning system that will allow for the GDPR compliant use of multinational data resources. The various iterations of the decision support system and the federated machine learning system will be made available to other coronavirus initiatives with the intent to develop a stakeholder community that forms the basis for a highly efficient innovation ecosystem. Our proposed study will be one of the first to develop innovative machine learning, and clinical procedure improvement that will potentially make a huge socio-economic impact for the coronavirus outbreak.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiologypandemics
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
H2020-JTI-IMI2-2020-21-single-stage
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
6200 MD Maastricht
Niederlande
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Beteiligte (18)
6525EC Nijmegen
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
3631 Maasmechelen
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SW7 2AZ LONDON
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1060 Bruxelles / Brussel
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50121 Florence
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4000 LIEGE
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4000 LIEGE
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SO45 3PN Southampton
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1003 Lausanne
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S10 2PX Sheffield
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Beteiligung beendet
LS2 7UE Leeds
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CB2 1TN Cambridge
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CB4 0GA Cambridge
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L69 7ZX Liverpool
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SO17 1BJ Southampton
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43121 PARMA
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1040 Bruxelles / Brussel
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