Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

The RapiD and SecuRe AI enhAnced DiaGnosis, Precision Medicine and Patient EmpOwerment Centered Decision Support System for Coronavirus PaNdemics

Opis projektu

Innowacyjna platforma diagnostyczna i prognostyczna wspomagająca walkę z pandemiami wywoływanymi przez koronawirusy

Finansowany ze środków UE projekt DRAGON wspiera wysiłki międzynarodowego konsorcjum – skupiającego instytuty naukowo-badawcze, partnerów z sektora biotechnologicznego i farmaceutycznego, powiązane organizacje reprezentujące pacjentów i stowarzyszenia zawodowe – nakierowane na opracowanie wielopłaszczyznowej platformy diagnostycznej i prognostycznej, która pozwoli zapobiegać przyszłym pandemiom wywoływanym przez koronawirusy i je zwalczać. Dane zebrane w czasie obecnej pandemii zostaną użyte do walidacji i optymalizacji rozwiązań diagnostycznych i prognostycznych. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych technik wykorzystujących sztuczną inteligencję profilowanie molekularne stanie się opartą na medycynie precyzyjnej metodą umożliwiającą szybki rozwój nowych terapii. Proponowane badanie będzie jednym z pierwszych, które pozwoli opracować innowacyjne techniki uczenia maszynowego i udoskonalenia procedur klinicznych, które mogą zrewolucjonizować walkę z przyszłymi epidemiami koronawirusów.

Cel

In this project, a multinational consortium of high-tech SMEs, academic research institutes, biotech and pharma partners, affiliated patient-centred organisations and professional societies will achieve a multi-faceted diagnostic and prognostic platform and a precision medicine approach. This consortium will together realize a patient empowerment centred decision support system that will enable multiple stakeholders to participate in improved and more rapid diagnosis and prognosis, as well as the potential of precision medicine for accelerated development of new therapies. Citizens and patients will be empowered to contribute to the efficient planning and usage of resources. The project will begin by rapidly delivering a nomogram. Data from the pandemic will be used to validate and further optimise a scalable multifactorial diagnosis/prognosis solution. Existing and new data and sample collection efforts will be used to perform molecular profiling, which - using advanced AI techniques will be shaped into a precision medicine approach. These initial outputs will undergo further enhancement and assessment to evaluate the value they add to the development of a decision support system. The entire effort will be supported by the deployment of a federated machine learning system that will allow for the GDPR compliant use of multinational data resources. The various iterations of the decision support system and the federated machine learning system will be made available to other coronavirus initiatives with the intent to develop a stakeholder community that forms the basis for a highly efficient innovation ecosystem. Our proposed study will be one of the first to develop innovative machine learning, and clinical procedure improvement that will potentially make a huge socio-economic impact for the coronavirus outbreak.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-JTI-IMI2-2020-21-single-stage

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 114 670,16
Adres
MINDERBROEDERSBERG 4
6200 MD Maastricht
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Zuid-Nederland Limburg (NL) Zuid-Limburg
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 114 670,16

Uczestnicy (18)

Moja broszura 0 0