Descripción del proyecto
Desarrollo de la gestión agrícola sostenible
Los procedimientos de gestión de la agricultura de precisión deben diseñarse para que puedan adaptarse a condiciones ambientales, climáticas y geográficas específicas. El equipo del proyecto SUSTAINABLE, financiado con fondos europeos, probará nuevos sistemas de inteligencia artificial (IA) de vanguardia como sistema de apoyo a las decisiones, sobre una base económica y técnica sólida, para lograr unos procedimientos de gestión de agricultura de precisión adecuados. En concreto, se desarrollará una herramienta para abordar las limitaciones de la agricultura, sobre todo en países en desarrollo. Para lograr este objetivo, en el proyecto participarán expertos en informática y análisis experimental biológico y bioquímico pertenecientes a doce instituciones y dos socios externos de ocho países. La validación de la herramienta y la tecnología de IA del proyecto se llevará a cabo en un entorno real: el laboratorio viviente rural de Matmata (Túnez).
Objetivo
SUSTAINABLE strategic goal is to test and validate new edge artificial intelligence (AI) systems as a Decision Support System, on sound economic and technical basis, for suitable precision agriculture management procedures according to the specific climate, geographical and environment conditions. Having a noSUSTAINABLE strategic goal is to test and validate new edge artificial intelligence (AI) systems as a Decision Support System, on sound economic and technical basis, for suitable precision agriculture management procedures according to the specific climate, geographical and environment conditions. Having a novel tool to face adversities in agriculture, especially in developing countries, will produce positive effects in the global economy (maintaining the cost of agricultural products), will reduce the scale of economic emigration (often due to one or several years of low crop) and will help distribute more evenly richness across the planet. This challenging objective will be obtained through a Transfer of Knowledge plan between experts in biological and biochemical experimental analysis on the one hand, and computational experts on the other hand ( agrofood sensors, edge / fog / mist computing, artificial intelligence and machine learning, data management, and biochemical/biophysical analysis). The strength of this project is the multidisciplinary integration of competences together with the validation of project result in a real environment, the Rural Living Lab in rural area in Tunisia, that offers a unique playground for agritech actors (researchers, companies and citizens) and new food/agricultural concepts. This Living Lab will create an open space to start competing in the market, test and validate the AI Tool and Technology to receive immediate feedback from the consumers and professionals (ICT, farmers, nutritionists, chefs, supermarket chains, food producers). SUSTAINABLE involves 9 countries (EU and TC) with 14 beneficiaries and 2 non-Eu partners partners.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinador
18071 Granada
España