Projektbeschreibung
China und Europa bündeln Kräfte für CO2-neutrale Produktion von Polymerbausteinen
Olefine sind eine Klasse von industriell bedeutsamen Kohlenwasserstoffen, einschließlich Ethylen, Propylen und Butylen, die in großem Umfang als chemische Rohstoffe zur Herstellung von Kunststoffen und als chemische Zwischenprodukte für Polymere und Spezialchemikalien verwendet werden. In der Regel werden sie aus Erdölraffination und Erdgasverarbeitung hergestellt. Das EU-finanzierte Projekt OPTIMAL wird die Nachhaltigkeit der Olefinproduktion erheblich verbessern und gleichzeitig die chinesisch-europäischen Beziehungen stärken. Die Zusammenarbeit zwischen der EU und China wird Big Data und künstliche Intelligenz zur Entwicklung von Technologien nutzen, welche die Abscheidung und Nutzung von CO2 zur Herstellung von Olefinen in einem CO2-neutralen Produktionsprozess ermöglichen.
Ziel
The proposed project is to develop and maintain long term collaborations between Europe and China towards CO2 neutral Olefin production. We will realize this objective by carrying out joint research in big data and artificial intelligence (AI) for ethylene plants integrated with carbon capture and CO2 utilisation. Specifically this requires a universal set of skills such as pilot scale experimental study, process modelling and analysis, optimisation, catalysis and reaction kinetics that will be strengthened by the individual mobility of researchers between Europe and China. There are 12 partners involved in OPTIMAL with 3 industrial partners. These partners are world leading in their respective research areas. OPTIMAL is planned to start from Aug. 2021 and will continue for 65 months. There will be 28 experienced and 35 early stage researchers participating in OPTIMAL with exchange visits of 262 person months. The funding of €772,800 will be requested from European Commission to support these planned secondments. The European beneficiaries are experts at catalysis, CO2 utilisation, intensified carbon capture, reaction mechanism and kinetics & CFD studies, hybrid modelling, molecular simulation and dynamic optimisation, whilst the Chinese partners are experts at exergy analysis, process control and optimisation, solvent-based carbon capture & data-driven model development, deep reinforced learning based model free control, intelligent predictive control, physics-based reduced order model development, soft exergy sensor development and optimisation under uncertainty. Transfer of knowledge will take place through these exchange visits. We will generate at least 25 Journal publications and 25 Conference papers. 2 Special Issues will be established in leading journals such as Applied Energy. 2 Workshops and 2 Special Sessions in major international conferences will also be organised to disseminate project results.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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S10 2TN Sheffield
Vereinigtes Königreich