Opis projektu
Chiny i Europa łączą siły w celu neutralnej pod względem emisji CO2 produkcji elementów polimerowych
Olefiny to klasa węglowodorów o istotnym znaczeniu przemysłowym. Do grupy tej zaliczają się etylen, propylen i butylen, które są szeroko stosowane jako surowce chemiczne do produkcji tworzyw sztucznych oraz jako chemiczne półprodukty polimerów i specjalistycznych środków chemicznych. Konwencjonalnie uzyskuje się je podczas rafinacji ropy naftowej i przetwarzania gazu ziemnego. Finansowany ze środków UE projekt OPTIMAL podniesie znacznie zrównoważenie produkcji olefin, jednocześnie przyczyniając się do wzmocnienia więzi Chin i Europy. Współpraca między UE a Chinami pozwoli wykorzystać dane typu Big Data i sztuczną inteligencję do opracowania technologii umożliwiającej wychwytywanie i wykorzystywanie CO2 do produkcji olefin w procesie produkcyjnym neutralnym pod względem emisji tego gazu.
Cel
The proposed project is to develop and maintain long term collaborations between Europe and China towards CO2 neutral Olefin production. We will realize this objective by carrying out joint research in big data and artificial intelligence (AI) for ethylene plants integrated with carbon capture and CO2 utilisation. Specifically this requires a universal set of skills such as pilot scale experimental study, process modelling and analysis, optimisation, catalysis and reaction kinetics that will be strengthened by the individual mobility of researchers between Europe and China. There are 12 partners involved in OPTIMAL with 3 industrial partners. These partners are world leading in their respective research areas. OPTIMAL is planned to start from Aug. 2021 and will continue for 65 months. There will be 28 experienced and 35 early stage researchers participating in OPTIMAL with exchange visits of 262 person months. The funding of €772,800 will be requested from European Commission to support these planned secondments. The European beneficiaries are experts at catalysis, CO2 utilisation, intensified carbon capture, reaction mechanism and kinetics & CFD studies, hybrid modelling, molecular simulation and dynamic optimisation, whilst the Chinese partners are experts at exergy analysis, process control and optimisation, solvent-based carbon capture & data-driven model development, deep reinforced learning based model free control, intelligent predictive control, physics-based reduced order model development, soft exergy sensor development and optimisation under uncertainty. Transfer of knowledge will take place through these exchange visits. We will generate at least 25 Journal publications and 25 Conference papers. 2 Special Issues will be established in leading journals such as Applied Energy. 2 Workshops and 2 Special Sessions in major international conferences will also be organised to disseminate project results.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychduże zbiory danych
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
- nauki przyrodniczenauki chemicznekataliza
- nauki przyrodniczenauki chemicznechemia organicznazwiązki alifatyczne
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
S10 2TN Sheffield
Zjednoczone Królestwo