Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases

Descripción del proyecto

La inteligencia artificial guía la investigación ómica sobre las enfermedades hemáticas

Cada vez más datos apoyan el uso de la medicina personalizada para el tratamiento de enfermedades comunes, raras y ultrarraras. Con el fin de abordar esta necesidad y seguir apoyando la investigación, el proyecto financiado con fondos europeos GenoMed4ALL desarrollará una plataforma de difusión de datos a partir de modelos avanzados de inteligencia artificial. Para ello, los socios del proyecto compartirán infraestructuras, potentes instalaciones de cálculo, registros hospitalarios y herramientas de procesamiento de datos. El uso de estadísticas avanzadas y de enfoques de aprendizaje automático contribuirá al uso de la ómica y los datos clínicos en la toma de decisiones y la investigación orientada al paciente. En conjunto, estas herramientas permitirán obtener unos mejores tratamientos y resultados clínicos.

Objetivo

GENOMED4ALL will support the pooling of genomic, clinical data and other “-omics” health data (data EHR, PET, MRI and CT , Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, including single cell, etc.) through a secure and privacy respectful data sharing platform based on the novel Federated Learning scheme, to advance research in personalised medicine in haematological diseases thanks to advanced novel AI models and standardized sharing of cross-border data. GENOMED4ALL will make use of the existing infrastructures and initiatives, including powerful High Performance Computing facilities, hospital registries, data processing tools, and pre-existing repositories, starting from 10 clinical partners repositories to be enlarged especially by the resources provided by ERN-EuroBloodNet where GENOMED4ALL clinical partners have a leading position, which contain 66 relevant clinical sites providing repositories and knowledge, for the successful exploitation of genomics, clinical and other related “-omics” data to facilitate personalised medicine in common, rare and ultrarare haematological diseases to demonstrate the versatility and utility of the solutions, and 20 external of this network.
GENOMED4ALL will demonstrate the potential and benefits of trustable and explainable AI technologies, with a novel approach to AI models and algorithms using AI advanced deep learning, variational autoencoders, generative models, besides combining with advanced statistical and Machine learning processes approaches to exploit the powerful set of “-omics” data which will be at researchers’ disposal. This will allow for identifying new knowledge, to support clinical research and decision making by linking Europe's relevant genomic repositories in haematological diseases, while ensuring full compliance with data protection legislation and ethical principles, and increasing the AI trust for personalized medicine.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 869 375,00
Dirección
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
España

Ver en el mapa

Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 869 375,00

Participantes (29)

Mi folleto 0 0