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Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases

Descripción del proyecto

La inteligencia artificial guía la investigación ómica sobre las enfermedades hemáticas

Cada vez más datos apoyan el uso de la medicina personalizada para el tratamiento de enfermedades comunes, raras y ultrarraras. Con el fin de abordar esta necesidad y seguir apoyando la investigación, el proyecto financiado con fondos europeos GenoMed4ALL desarrollará una plataforma de difusión de datos a partir de modelos avanzados de inteligencia artificial. Para ello, los socios del proyecto compartirán infraestructuras, potentes instalaciones de cálculo, registros hospitalarios y herramientas de procesamiento de datos. El uso de estadísticas avanzadas y de enfoques de aprendizaje automático contribuirá al uso de la ómica y los datos clínicos en la toma de decisiones y la investigación orientada al paciente. En conjunto, estas herramientas permitirán obtener unos mejores tratamientos y resultados clínicos.

Objetivo

GENOMED4ALL will support the pooling of genomic, clinical data and other “-omics” health data (data EHR, PET, MRI and CT , Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, including single cell, etc.) through a secure and privacy respectful data sharing platform based on the novel Federated Learning scheme, to advance research in personalised medicine in haematological diseases thanks to advanced novel AI models and standardized sharing of cross-border data. GENOMED4ALL will make use of the existing infrastructures and initiatives, including powerful High Performance Computing facilities, hospital registries, data processing tools, and pre-existing repositories, starting from 10 clinical partners repositories to be enlarged especially by the resources provided by ERN-EuroBloodNet where GENOMED4ALL clinical partners have a leading position, which contain 66 relevant clinical sites providing repositories and knowledge, for the successful exploitation of genomics, clinical and other related “-omics” data to facilitate personalised medicine in common, rare and ultrarare haematological diseases to demonstrate the versatility and utility of the solutions, and 20 external of this network.
GENOMED4ALL will demonstrate the potential and benefits of trustable and explainable AI technologies, with a novel approach to AI models and algorithms using AI advanced deep learning, variational autoencoders, generative models, besides combining with advanced statistical and Machine learning processes approaches to exploit the powerful set of “-omics” data which will be at researchers’ disposal. This will allow for identifying new knowledge, to support clinical research and decision making by linking Europe's relevant genomic repositories in haematological diseases, while ensuring full compliance with data protection legislation and ethical principles, and increasing the AI trust for personalized medicine.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-FA-DTS-2020-1

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action
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Coordinador

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Aportación neta de la UEn
€ 869 375,00
Dirección
Calle ramiro de maeztu 7 edificio rectorado
28040 Madrid
España

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Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Otras fuentes de financiación
€ 0,00

Participantes (29)