Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases

Opis projektu

Sztuczna inteligencja wspiera oparte na naukach omicznych badania chorób układu krwiotwórczego

Coraz więcej dowodów wskazuje na to, że sposobem na leczenie i kontrolowanie powszechnych, rzadkich i ultrarzadkich chorób układu krwiotwórczego może być medycyna spersonalizowana. W związku z tym zespół finansowanego ze środków UE projektu GenoMed4ALL opracuje platformę wymiany danych wykorzystującą nowatorskie, zaawansowane modele SI. Celem jest wsparcie dalszych badań. Partnerzy projektu udostępnią infrastrukturę, sprzęt o potężnej mocy obliczeniowej, rejestry szpitalne i narzędzia do przetwarzania danych. Zaawansowana statystyka i uczenie maszynowe pomogą w wykorzystaniu technologii omicznych i danych klinicznych w badaniach i procesach decyzyjnych zorientowanych na pacjenta. Połączenie tych narzędzi pozwoli opracować udoskonalone terapie i poprawi wyniki kliniczne.

Cel

GENOMED4ALL will support the pooling of genomic, clinical data and other “-omics” health data (data EHR, PET, MRI and CT , Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, including single cell, etc.) through a secure and privacy respectful data sharing platform based on the novel Federated Learning scheme, to advance research in personalised medicine in haematological diseases thanks to advanced novel AI models and standardized sharing of cross-border data. GENOMED4ALL will make use of the existing infrastructures and initiatives, including powerful High Performance Computing facilities, hospital registries, data processing tools, and pre-existing repositories, starting from 10 clinical partners repositories to be enlarged especially by the resources provided by ERN-EuroBloodNet where GENOMED4ALL clinical partners have a leading position, which contain 66 relevant clinical sites providing repositories and knowledge, for the successful exploitation of genomics, clinical and other related “-omics” data to facilitate personalised medicine in common, rare and ultrarare haematological diseases to demonstrate the versatility and utility of the solutions, and 20 external of this network.
GENOMED4ALL will demonstrate the potential and benefits of trustable and explainable AI technologies, with a novel approach to AI models and algorithms using AI advanced deep learning, variational autoencoders, generative models, besides combining with advanced statistical and Machine learning processes approaches to exploit the powerful set of “-omics” data which will be at researchers’ disposal. This will allow for identifying new knowledge, to support clinical research and decision making by linking Europe's relevant genomic repositories in haematological diseases, while ensuring full compliance with data protection legislation and ethical principles, and increasing the AI trust for personalized medicine.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 869 375,00
Adres
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 869 375,00

Uczestnicy (29)

Moja broszura 0 0