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Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases

Description du projet

L’IA guide la recherche omique pour les maladies hématologiques

De plus en plus de preuves désignent la médecine personnalisée comme une solution pour le traitement et la prise en charge de maladies hématologiques courantes, rares et très rares. Afin de répondre à ce besoin et de mieux soutenir la recherche, le projet GenoMed4ALL, financé par l’UE, compte mettre au point une plateforme de partage de données qui emploie des modèles d’IA avancés et innovants. Les partenaires du projet partageront des infrastructures, de puissantes installations informatiques, des registres d’hôpitaux et des outils de traitement des données pour avancer sur cette voie. Des approches statistiques et d’apprentissage automatique avancées contribueront à l’exploitation des données omiques et cliniques en matière de recherche et de prise de décision axées sur les patients. Utilisés collectivement, ces outils ouvriront la voie à des thérapies améliorées et à de meilleures issues cliniques.

Objectif

GENOMED4ALL will support the pooling of genomic, clinical data and other “-omics” health data (data EHR, PET, MRI and CT , Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, including single cell, etc.) through a secure and privacy respectful data sharing platform based on the novel Federated Learning scheme, to advance research in personalised medicine in haematological diseases thanks to advanced novel AI models and standardized sharing of cross-border data. GENOMED4ALL will make use of the existing infrastructures and initiatives, including powerful High Performance Computing facilities, hospital registries, data processing tools, and pre-existing repositories, starting from 10 clinical partners repositories to be enlarged especially by the resources provided by ERN-EuroBloodNet where GENOMED4ALL clinical partners have a leading position, which contain 66 relevant clinical sites providing repositories and knowledge, for the successful exploitation of genomics, clinical and other related “-omics” data to facilitate personalised medicine in common, rare and ultrarare haematological diseases to demonstrate the versatility and utility of the solutions, and 20 external of this network.
GENOMED4ALL will demonstrate the potential and benefits of trustable and explainable AI technologies, with a novel approach to AI models and algorithms using AI advanced deep learning, variational autoencoders, generative models, besides combining with advanced statistical and Machine learning processes approaches to exploit the powerful set of “-omics” data which will be at researchers’ disposal. This will allow for identifying new knowledge, to support clinical research and decision making by linking Europe's relevant genomic repositories in haematological diseases, while ensuring full compliance with data protection legislation and ethical principles, and increasing the AI trust for personalized medicine.

Appel à propositions

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-FA-DTS-2020-1

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Coordinateur

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Contribution nette de l'UE
€ 869 375,00
Adresse
Calle ramiro de maeztu 7 edificio rectorado
28040 Madrid
Espagne

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Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Autres sources de financement
€ 0,00

Participants (29)