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Security and Privacy Accountable Technology Innovations, Algorithms, and machine Learning

Descrizione del progetto

Verso una governance e un quadro normativo affidabili per la sicurezza guidata dall’IA in Europa

L’intelligenza artificiale (IA) a scatola nera si riferisce ai sistemi di IA che ricevono input e producono output senza che l’utente finale li comprenda. Poiché gli input e gli output non possono essere facilmente visti o compresi, possono sorgere problemi all’interno e tra le organizzazioni. Il progetto SPATIAL, finanziato dall’UE, affronterà le sfide dell’IA a scatola nera e la gestione dei dati nella sicurezza informatica. A tal scopo, progetterà e svilupperà metriche responsabili resilienti, metodi che preservano la privacy, strumenti di verifica e un quadro di sistema per aprire la strada all’IA affidabile nelle soluzioni di sicurezza. Il progetto intende inoltre contribuire a generare competenze appropriate e a fornire un’istruzione per un’IA affidabile nella sicurezza informatica sia dal punto di vista sociale che dal punto di vista tecnico.

Obiettivo

The SPATIAL (Security and Privacy Accountable Technology Innovations, Algorithms, and machine Learning) project seeks to address the challenges of black-box AI and data management in cybersecurity by designing and developing resilient accountable metrics, privacy-preserving methods, verification tools and system framework that will serve as critical building blocks to achieve trustworthy AI in security solutions. The main objectives include: 1) To develop systematic verification and validation software/hardware mechanisms that ensure AI transparency and explainability in security solution development; 2) To develop system solutions, platforms, and standards that enhance resilience in the training and deployment of AI in decentralized, uncontrolled environments; 3) To define effective and practical adoption and adaptation guidelines to ensure streamlined implementation of trustworthy AI solutions; 4) To create an educational modules that provide technical skills, ethical and socio-legal awareness to current and future AI engineers/developers to ensure the accountable development of security solutions; 5) To develop a communication framework that enables accountable and transparent understanding of AI applications for users, software developers and security service providers. Besides technical measures, SPATIAL project aims to facilitate generating appropriate skills and education for AI security to strike a balance among technological complexity, societal complexity and value conflicts in AI deployment. The project covers data privacy, resilience engineering, and legal-ethical accountability that are in line with EU top agenda to achieve trustworthy AI. In addition, the work carried out in SPATIAL on both social and technical aspects will serve as a stepping stone to establish an appropriate governance and regulatory framework for AI-driven security in Europe.

Invito a presentare proposte

H2020-SU-DS-2018-2019-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-SU-DS-2020

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contribution nette de l'UE
€ 833 500,00
Indirizzo
STEVINWEG 1
2628 CN Delft
Paesi Bassi

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Regione
West-Nederland Zuid-Holland Delft en Westland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 833 500,00

Partecipanti (12)