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Low-latency and private edge computing in random-access networks

Description du projet

Ouvrir la voie à l’avenir de l’internet des objets

L’essor continu de l’internet des objets et la multiplication des dispositifs connectés suscitent un besoin croissant de connectivité et d’informatique privée en périphérie. Le projet LANTERN, financé par l’UE, contribuera à répondre à ce besoin en menant des recherches sur les réseaux informatiques périphériques privés et à faible latence et en étudiant les moyens de développer ceux-ci dans les réseaux d’accès aléatoire sans fil. L’équipe s’appuiera sur des outils issus de la théorie du codage et de l’information. Elle entend relever les défis liés à l’établissement des fondements de la confidentialité et de la fiabilité dans les réseaux informatiques périphériques critiques en termes de latence, multiserveurs et multiclients, et à la conception de schémas de codage résilients associés à des méthodologies d’accès aléatoire sans fil évolutives et à faible consommation d’énergie.

Objectif

We are living in a world where connected devices outnumber human population, and this trend keeps growing: around 24.6 billion connections are forecasted in 2025—more than three times the estimated population. This gives rise to the Internet of Things (IoT) in which virtually all devices are interconnected and continuously share data. The IoT is a key enabler for a host of applications, such as intelligent transportation systems, smart cities, and smart grids. Thus it promises to transform the way we live. To realize the IoT, it is crucial and timely to develop a communication and computation infrastructure that is able to support the processing of a vast amount of time-sensitive data, for which a centralized computation is inadequate. Edge computing has emerged as a novel paradigm to guarantee very low-latency and high-bandwidth computing services. It involves moving the computation power from the cloud to where data is generated, by pooling the available resources at the network edge.

In this project, we investigate how low-latency and private edge computing protocols can be developed in wireless random-access networks. Relying on tools from information theory and coding theory, we will tackle the two following challenging objectives: i) to establish a foundation for privacy and reliability in latency-critical, multi-client and multi-server edge computing in random-access networks; and ii) to devise resilient coding schemes together with energy-efficient and scalable wireless random-access protocols to achieve low latency and preserve privacy in distributed edge computing. The results of this project will help paving the way to the full realization of the IoT in the near future.

Régime de financement

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
æ

Coordinateur

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Contribution nette de l'UE
€ 191 852,16
Adresse
-
412 96 Goteborg
Suède

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Région
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Autres sources de financement
€ 0,00