Projektbeschreibung
Wegbereitung für die Zukunft des Internets der Dinge
Da das Internet der Dinge zunehmend gefragter wird und es immer mehr verbundene Geräte gibt, steigt auch die Nachfrage nach privatem Edge-Computing und der privaten Edge-Konnektivität. Durch die Erforschung privater Edge-Computing-Netzwerke mit geringer Latenz und der Suche nach Möglichkeiten, durch die sie in drahtlosen Netzwerken mit Direktzugriff entwickelt werden könnten, möchte das EU-finanzierte Projekt LANTERN bei der Deckung dieses Bedarfs mitwirken. Dabei wird das Team auf Instrumente aus der Codierungs- und Informationstheorie zurückgreifen. Ziel ist es, die Herausforderungen zu meistern, die sich aus der Schaffung von Grundlagen für den Schutz der Privatsphäre und die Zuverlässigkeit bei latenzkritischem Multiserver- und Multiclient-Edge-Computing sowie aus der Entwicklung stabiler Codierungssysteme ergeben, die mit energieeffizienten, skalierbaren Methoden für den drahtlosen Direktzugriff verbunden sind.
Ziel
We are living in a world where connected devices outnumber human population, and this trend keeps growing: around 24.6 billion connections are forecasted in 2025—more than three times the estimated population. This gives rise to the Internet of Things (IoT) in which virtually all devices are interconnected and continuously share data. The IoT is a key enabler for a host of applications, such as intelligent transportation systems, smart cities, and smart grids. Thus it promises to transform the way we live. To realize the IoT, it is crucial and timely to develop a communication and computation infrastructure that is able to support the processing of a vast amount of time-sensitive data, for which a centralized computation is inadequate. Edge computing has emerged as a novel paradigm to guarantee very low-latency and high-bandwidth computing services. It involves moving the computation power from the cloud to where data is generated, by pooling the available resources at the network edge.
In this project, we investigate how low-latency and private edge computing protocols can be developed in wireless random-access networks. Relying on tools from information theory and coding theory, we will tackle the two following challenging objectives: i) to establish a foundation for privacy and reliability in latency-critical, multi-client and multi-server edge computing in random-access networks; and ii) to devise resilient coding schemes together with energy-efficient and scalable wireless random-access protocols to achieve low latency and preserve privacy in distributed edge computing. The results of this project will help paving the way to the full realization of the IoT in the near future.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
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Schweden