Projektbeschreibung
Wie bei Kindern gemessene Hirnaktivität mathematische Lernbehinderungen erkennen lässt
Die mathematische Lernbehinderung Dyskalkulie zu erkennen, ist keine leichte Aufgabe. Sie ist jedoch geradezu lebenswichtig, um Kindern angemessene Unterstützung bieten zu können. Die heute zur Verfügung stehenden rechnerischen Ansätze zur Prognose von Dyskalkulie haben ihre Grenzen. Deshalb wird das EU-finanzierte Projekt MathDevBML ein Computermodell entwickeln, das Dyskalkulie noch vor dem Eintritt der Kinder in die Grundschule vorhersagen kann. Im Einzelnen werden Gehirndaten von Vorschulkindern mit modernsten Verfahren des maschinellen Lernens kombiniert. Fünfjährige Vorschulkinder werden im Rahmen von Magnetresonanztomografie-Experimenten mit visuellen Reizen konfrontiert, die aus Punktmustern bestehen. Im Alter von sieben Jahren wird ihre Hirnaktivität erneut gemessen. Die Hirndaten im Alter von fünf Jahren werden mit mehreren Algorithmen verarbeitet, um das Auftreten einer Dyskalkulie mit sieben Jahren prognostizieren zu können.
Ziel
Mathematics is the fundamental basis of modern science and technology. However, individuals differ in mathematical ability, and 5%–7% of the population suffers from a math learning disability (MLD). To provide appropriate support for children with MLD, detecting MLD before entering the formal education system is essential. Previous studies have identified some of the neural correlates of MLD; however, computational approaches to predict MLD have been limited. Also, most studies recruited children who were enrolled in elementary school, which is problematic because negative math experience may worsen the difficulties. This research project aims to address these gaps. By combining brain data of preschoolers with state-of-the-art machine learning techniques, I will construct a computational model aiming at predicting MLD before children enter elementary school. The host laboratory of Dr. Jérôme Prado is currently conducting magnetic resonance imaging (MRI) experiments in 5-year-old preschoolers. Participants are presented with visual stimuli consisting of dot patterns, and their brain activity is measured using functional MRI. I will repeat the same MRI task two years later (when children are 7). The math skills of participants will be measured at the age of 7. Multiple algorithms (model-based and model-free approaches) will be applied to the brain data at the age of 5 to predict the occurrence of MLD at the age of 7. Computational models will be applied to other cognitive abilities (language, reasoning), and the influence on atypical math development will be examined. I will benefit from the strong administrative support and advanced neuroimaging resources at the Lyon Neuroscience Research Center, where I will receive training in technical and leadership skills. This research project is an excellent opportunity for me and the host to contribute to the growth of an innovative research field combining developmental neuroscience and machine learning techniques.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Neurobiologie
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften
- Technik und Technologie Medizintechnik diagnostische Bildgebung Magnetresonanztomografie
- Naturwissenschaften Mathematik
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
75654 PARIS
Frankreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.