Prediction of Children's Math Learning Disability Using Longitudinal Brain Data and Machine Learning

Projektinformationen

MathDevBML

ID Finanzhilfevereinbarung: 101023033

DOI

10.3030/101023033

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 22 April 2021

Startdatum 12 Mai 2022

Enddatum 11 Mai 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 184 707,84

EU-Beitrag

€ 184 707,84

Koordiniert durch

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
France

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

Cortical representations of numbers and nonsymbolic quantities expand and segregate in children from 5 to 8 years of age

Autoren: Tomoya Nakai,Cléa Girard,Léa Longo,Hanna Chesnokova,Jérôme Prado
Veröffentlicht in: PLOS Biology, 2023, ISSN 1545-7885
Herausgeber: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pbio.3001935

Artificial neural network modelling of the neural population code underlying mathematical operations

Autoren: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Veröffentlicht in: NeuroImage, 2023, ISSN 1095-9572
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1101/2022.06.06.494909

Syntactic theory of mathematical expressions

Autoren: Daiki Matsumoto; Tomoya Nakai
Veröffentlicht in: Cognitive Psychology, 2023, ISSN 1095-5623
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.31234/osf.io/87pmy

Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain

Autoren: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Veröffentlicht in: European Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1460-9568
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1101/2022.04.18.488703

Intergenerational transmission of brain structure and function in humans: a narrative review of designs, methods, and findings

Autoren: Charlotte Constant-Varlet; Tomoya Nakai; Jérôme Prado
Veröffentlicht in: Brain Structure and Function, 2024, ISSN 1863-2661
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s00429-024-02804-5

Algorithmic voice transformations reveal the phonological basis of language-familiarity effects in cross-cultural emotion judgments

Autoren: Tomoya Nakai; Laura Rachman; Pablo Arias Sarah; Kazuo Okanoya; Jean-Julien Aucouturier
Veröffentlicht in: PLoS ONE, 2023, ISSN 1932-6203
Herausgeber: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0285028

From brain to education through machine learning: Predicting literacy and numeracy skills from neuroimaging data

Autoren: Tomoya Nakai; Coumarane Tirou; Jérôme Prado
Veröffentlicht in: Imaging Neuroscience, 2024, ISSN 2837-6056
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/imag_a_00219

Representations and decodability of diverse cognitive functions are preserved across the human cortex, cerebellum, and subcortex

Autoren: Tomoya Nakai, Shinji Nishimoto
Veröffentlicht in: Communications Biology, 2022, ISSN 2399-3642
Herausgeber: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42003-022-04221-y

Non-peer reviewed articles (2)

Brain2Music: Reconstructing Music from Human Brain Activity

Autoren: Timo I. Denk; Yu Takagi; Takuya Matsuyama; Andrea Agostinelli; Tomoya Nakai; Christian Frank; Shinji Nishimoto
Veröffentlicht in: arXiv, 2023, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2307.11078

Cortical representational geometry of diverse tasks reveals subject-specific and subject-invariant cognitive structures

Autoren: Tomoya Nakai; Rieko Kubo; Shinji Nishimoto
Veröffentlicht in: bioRxiv, 2024, ISSN 2692-8205
Herausgeber: bioRxiv
DOI: 10.1101/2024.01.26.577334