Prediction of Children's Math Learning Disability Using Longitudinal Brain Data and Machine Learning

Informations projet

MathDevBML

N° de convention de subvention: 101023033

DOI

10.3030/101023033

Projet clôturé

Date de signature de la CE 22 Avril 2021

Date de début 12 Mai 2022

Date de fin 11 Mai 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 184 707,84

Contribution de l’UE

€ 184 707,84

Coordonné par

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (8)

Cortical representations of numbers and nonsymbolic quantities expand and segregate in children from 5 to 8 years of age

Auteurs: Tomoya Nakai,Cléa Girard,Léa Longo,Hanna Chesnokova,Jérôme Prado
Publié dans: PLOS Biology, 2023, ISSN 1545-7885
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pbio.3001935

Artificial neural network modelling of the neural population code underlying mathematical operations

Auteurs: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Publié dans: NeuroImage, 2023, ISSN 1095-9572
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1101/2022.06.06.494909

Syntactic theory of mathematical expressions

Auteurs: Daiki Matsumoto; Tomoya Nakai
Publié dans: Cognitive Psychology, 2023, ISSN 1095-5623
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.31234/osf.io/87pmy

Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain

Auteurs: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Publié dans: European Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1460-9568
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1101/2022.04.18.488703

Intergenerational transmission of brain structure and function in humans: a narrative review of designs, methods, and findings

Auteurs: Charlotte Constant-Varlet; Tomoya Nakai; Jérôme Prado
Publié dans: Brain Structure and Function, 2024, ISSN 1863-2661
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00429-024-02804-5

Algorithmic voice transformations reveal the phonological basis of language-familiarity effects in cross-cultural emotion judgments

Auteurs: Tomoya Nakai; Laura Rachman; Pablo Arias Sarah; Kazuo Okanoya; Jean-Julien Aucouturier
Publié dans: PLoS ONE, 2023, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0285028

From brain to education through machine learning: Predicting literacy and numeracy skills from neuroimaging data

Auteurs: Tomoya Nakai; Coumarane Tirou; Jérôme Prado
Publié dans: Imaging Neuroscience, 2024, ISSN 2837-6056
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/imag_a_00219

Representations and decodability of diverse cognitive functions are preserved across the human cortex, cerebellum, and subcortex

Auteurs: Tomoya Nakai, Shinji Nishimoto
Publié dans: Communications Biology, 2022, ISSN 2399-3642
Éditeur: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42003-022-04221-y

Non-peer reviewed articles (2)

Brain2Music: Reconstructing Music from Human Brain Activity

Auteurs: Timo I. Denk; Yu Takagi; Takuya Matsuyama; Andrea Agostinelli; Tomoya Nakai; Christian Frank; Shinji Nishimoto
Publié dans: arXiv, 2023, ISSN 2331-8422
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2307.11078

Cortical representational geometry of diverse tasks reveals subject-specific and subject-invariant cognitive structures

Auteurs: Tomoya Nakai; Rieko Kubo; Shinji Nishimoto
Publié dans: bioRxiv, 2024, ISSN 2692-8205
Éditeur: bioRxiv
DOI: 10.1101/2024.01.26.577334