Prediction of Children's Math Learning Disability Using Longitudinal Brain Data and Machine Learning

Informacje na temat projektu

MathDevBML

Identyfikator umowy o grant: 101023033

DOI

10.3030/101023033

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 22 Kwietnia 2021

Data rozpoczęcia 12 Maja 2022

Data zakończenia 11 Maja 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 184 707,84

Wkład UE

€ 184 707,84

Koordynowany przez

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (8)

Cortical representations of numbers and nonsymbolic quantities expand and segregate in children from 5 to 8 years of age

Autorzy: Tomoya Nakai,Cléa Girard,Léa Longo,Hanna Chesnokova,Jérôme Prado
Opublikowane w: PLOS Biology, 2023, ISSN 1545-7885
Wydawca: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pbio.3001935

Artificial neural network modelling of the neural population code underlying mathematical operations

Autorzy: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Opublikowane w: NeuroImage, 2023, ISSN 1095-9572
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1101/2022.06.06.494909

Syntactic theory of mathematical expressions

Autorzy: Daiki Matsumoto; Tomoya Nakai
Opublikowane w: Cognitive Psychology, 2023, ISSN 1095-5623
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.31234/osf.io/87pmy

Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain

Autorzy: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Opublikowane w: European Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1460-9568
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1101/2022.04.18.488703

Intergenerational transmission of brain structure and function in humans: a narrative review of designs, methods, and findings

Autorzy: Charlotte Constant-Varlet; Tomoya Nakai; Jérôme Prado
Opublikowane w: Brain Structure and Function, 2024, ISSN 1863-2661
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s00429-024-02804-5

Algorithmic voice transformations reveal the phonological basis of language-familiarity effects in cross-cultural emotion judgments

Autorzy: Tomoya Nakai; Laura Rachman; Pablo Arias Sarah; Kazuo Okanoya; Jean-Julien Aucouturier
Opublikowane w: PLoS ONE, 2023, ISSN 1932-6203
Wydawca: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0285028

From brain to education through machine learning: Predicting literacy and numeracy skills from neuroimaging data

Autorzy: Tomoya Nakai; Coumarane Tirou; Jérôme Prado
Opublikowane w: Imaging Neuroscience, 2024, ISSN 2837-6056
Wydawca: MIT Press
DOI: 10.1162/imag_a_00219

Representations and decodability of diverse cognitive functions are preserved across the human cortex, cerebellum, and subcortex

Autorzy: Tomoya Nakai, Shinji Nishimoto
Opublikowane w: Communications Biology, 2022, ISSN 2399-3642
Wydawca: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42003-022-04221-y

Non-peer reviewed articles (2)

Brain2Music: Reconstructing Music from Human Brain Activity

Autorzy: Timo I. Denk; Yu Takagi; Takuya Matsuyama; Andrea Agostinelli; Tomoya Nakai; Christian Frank; Shinji Nishimoto
Opublikowane w: arXiv, 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2307.11078

Cortical representational geometry of diverse tasks reveals subject-specific and subject-invariant cognitive structures

Autorzy: Tomoya Nakai; Rieko Kubo; Shinji Nishimoto
Opublikowane w: bioRxiv, 2024, ISSN 2692-8205
Wydawca: bioRxiv
DOI: 10.1101/2024.01.26.577334