Prediction of Children's Math Learning Disability Using Longitudinal Brain Data and Machine Learning

Informazioni relative al progetto

MathDevBML

ID dell’accordo di sovvenzione: 101023033

DOI

10.3030/101023033

Progetto chiuso

Data della firma CE 22 Aprile 2021

Data di avvio 12 Maggio 2022

Data di completamento 11 Maggio 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 184 707,84

Contributo UE

€ 184 707,84

Coordinato da

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
France

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (8)

Cortical representations of numbers and nonsymbolic quantities expand and segregate in children from 5 to 8 years of age

Autori: Tomoya Nakai,Cléa Girard,Léa Longo,Hanna Chesnokova,Jérôme Prado
Pubblicato in: PLOS Biology, 2023, ISSN 1545-7885
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pbio.3001935

Artificial neural network modelling of the neural population code underlying mathematical operations

Autori: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Pubblicato in: NeuroImage, 2023, ISSN 1095-9572
Editore: Elsevier
DOI: 10.1101/2022.06.06.494909

Syntactic theory of mathematical expressions

Autori: Daiki Matsumoto; Tomoya Nakai
Pubblicato in: Cognitive Psychology, 2023, ISSN 1095-5623
Editore: Elsevier
DOI: 10.31234/osf.io/87pmy

Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain

Autori: Tomoya Nakai; Shinji Nishimoto
Pubblicato in: European Journal of Neuroscience, 2023, ISSN 1460-9568
Editore: Wiley
DOI: 10.1101/2022.04.18.488703

Intergenerational transmission of brain structure and function in humans: a narrative review of designs, methods, and findings

Autori: Charlotte Constant-Varlet; Tomoya Nakai; Jérôme Prado
Pubblicato in: Brain Structure and Function, 2024, ISSN 1863-2661
Editore: Springer
DOI: 10.1007/s00429-024-02804-5

Algorithmic voice transformations reveal the phonological basis of language-familiarity effects in cross-cultural emotion judgments

Autori: Tomoya Nakai; Laura Rachman; Pablo Arias Sarah; Kazuo Okanoya; Jean-Julien Aucouturier
Pubblicato in: PLoS ONE, 2023, ISSN 1932-6203
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0285028

From brain to education through machine learning: Predicting literacy and numeracy skills from neuroimaging data

Autori: Tomoya Nakai; Coumarane Tirou; Jérôme Prado
Pubblicato in: Imaging Neuroscience, 2024, ISSN 2837-6056
Editore: MIT Press
DOI: 10.1162/imag_a_00219

Representations and decodability of diverse cognitive functions are preserved across the human cortex, cerebellum, and subcortex

Autori: Tomoya Nakai, Shinji Nishimoto
Pubblicato in: Communications Biology, 2022, ISSN 2399-3642
Editore: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s42003-022-04221-y

Non-peer reviewed articles (2)

Brain2Music: Reconstructing Music from Human Brain Activity

Autori: Timo I. Denk; Yu Takagi; Takuya Matsuyama; Andrea Agostinelli; Tomoya Nakai; Christian Frank; Shinji Nishimoto
Pubblicato in: arXiv, 2023, ISSN 2331-8422
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2307.11078

Cortical representational geometry of diverse tasks reveals subject-specific and subject-invariant cognitive structures

Autori: Tomoya Nakai; Rieko Kubo; Shinji Nishimoto
Pubblicato in: bioRxiv, 2024, ISSN 2692-8205
Editore: bioRxiv
DOI: 10.1101/2024.01.26.577334