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Collaborative, Decision making, and Operational Shared-Control Framework for Human-Robot Interaction

Descrizione del progetto

Quadro olistico di collaborazione uomo-robot

In molti settori, la collaborazione uomo-robot fa aumentare la sicurezza e la precisione. Gli attuali quadri di collaborazione uomo-robot mancano di un controllo condiviso che permetta l’assegnazione dinamica dei compiti, la negoziazione online in caso di conflitti, o l’interazione fisica/operativa umana in base alle mutevoli esigenze, come la carenza di medici negli ospedali e il lavoro sotto alto rischio di infezione. In particolare, la pandemia di COVID-19 ha dimostrato la necessità di una riconfigurazione facile e veloce dei sistemi collaborativi. Per colmare questa lacuna, il progetto HRI-CoDeOp, finanziato dall’UE, svilupperà un quadro olistico di controllo condiviso centrato sull’uomo di nuova generazione per garantire una configurazione facile e veloce, consentendo l’interazione tra uomo e robot per il processo decisionale e le operazioni.

Obiettivo

The overall aim of of the planned research is to develop a holistic, human-centric shared-control framework for human-robot collaboration that will consider the interaction on: (i) the cognitive/decision-making level for a dynamic allocation of responsibilities and roles to the human and the robot, as well as an online negotiation to avoid/resolve conflicts, and (ii) the physical/operational level with human-in-the-loop. Currently, there exists no holistic shared-control framework that enables interaction on cognitive (decision-making) and operational (physical) levels simultaneously, that is independent of the type of a robot system or the interaction (teleoperation or direct physical interaction).

The shared-control framework that will be developed within this project will enable human-robot collaboration in many application domains ranging from industrial, service, medical, to exploration of dangerous/inaccessible environments. In particular, the Covid-19 pandemic has revealed a pressing need for robot assistants in hospitals because of a shortage of clinical professionals and the risk of infection spreading to hospital staff who interact with infected patients. Therefore, the focus of this action is on human-robot collaboration in healthcare.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF -

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contributo netto dell'UE
€ 246 669,12
Indirizzo
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Istituti di istruzione secondaria o superiore
Collegamenti
Costo totale
€ 246 669,12

Partner (1)