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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Comparative modelling of organoids in the age of single-cell transcriptomics

Descripción del proyecto

Un marco informático para la modelización comparativa de organoides

El equipo del proyecto OrganoidAlign, financiado con fondos europeos, se propone desarrollar un marco informático de modelización comparativa de organoides para llevar a cabo estudios de ingeniería de tejidos y genómica de célula única. El objetivo es crear un conjunto de modelos probabilísticos para alinear perfiles transcriptómicos de célula única de organoides con su tejido «in vivo». En esta investigación se empleará un nuevo marco estadístico para realizar comparaciones exhaustivas entre pares de perfiles transcriptómicos «in vitro» e «in vivo». Dicho marco ayudará a predecir componentes celulares, factores de transcripción y rutas de señalización ausentes o atípicos en organoides en comparación con sus tejidos «in vivo», lo que aportará información para mejorar el protocolo de desarrollo de organoides.

Objetivo

The OrganoidAlign action will develop a solid computational framework for comparative modelling of organoids in the age of single-cell transcriptomics. It will provide direct payoffs to both, tissue engineering and single-cell genomics fields. The overarching goal is to build a set of statistically rigorous and consistent probabilistic models for aligning a single-cell transcriptomic profile of an organoid against its in vivo tissue, for quantitatively evaluating its recapitulatory power.

During the course of this action, a meticulous review will be conducted on the state-of-the-art single-cell data modelling and comparative analysis techniques prior to formulating the single-cell transcriptomic profile comparison problem in statistical learning theory. This will specifically focus on both cell clustering and cell trajectory inference methods. A new statistical framework will be implemented to accommodate a comprehensive comparison between a pair of in vitro and in vivo transcriptomic profiles. A rigorous scoring measure will be devised to quantify their alignment.

Overall, the inference components under the proposed framework will facilitate the prediction of missing or outlying cellular attributes, transcriptional factors and signaling pathways in organoids compared to their in vivo tissues, informing directions of organoid protocol improvement. Overall, its outcomes will have potential contributions towards engineering more reliable in vitro tissue models, as well as reference profiling of organoids under the Human Cell Atlas project.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020

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Coordinador

GENOME RESEARCH LIMITED LBG
Aportación neta de la UEn
€ 212 933,76
Dirección
WELLCOME SANGER INSTITUTE WELLCOME GENOME CAMPUS HINXTON
CB10 1SA SAFFRON WALDEN
Reino Unido
Región
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 212 933,76