Projektbeschreibung
Fortschrittliche Antennentechnologie erkennt menschliche Körperhaltung
Ältere Menschen unterliegen dem höchsten Risiko, bei einem Sturz zu sterben oder schwer verletzt zu werden. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt V.I.P. plant die Entwicklung einer Funktechnologie zur Erkennung der Körperhaltung mehrerer Personen in Innenräumen. Die Forschenden werden massive Antennentechnologie mit mehreren Sendern und Empfängern sowie Algorithmen für neuronale Netze einsetzen, die dabei helfen sollen, die Wechselwirkungen zwischen der menschlichen Gestalt (Körpertyp/-form, Körperhaltung, Bewegung) und dem Funkkanal in Innenräumen zu erkennen. Die vorgeschlagene Forschung ist multidisziplinär und kombiniert vernetzte Systeme, Elektromagnetismus, intelligente Gebäude, menschliche Faktoren und Datenwissenschaft.
Ziel
The aim of the proposed V.I.P. project is to achieve passive localization and posture identification of multiple humans in indoor environment for assisted-living functionalities. We propose to use the temporal-spatial-delay domain radio channel properties with dedicated design of massive Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) topology and configuration for specific physical environment, and use the neural-networks-based learning algorithm recognizing the interactions between the human form-factors (body type/shape, posture, motion) and the aforementioned indoor radio channel. Both simulation and measurement platforms will be built to estimate and measure the radio propagation resulting from the reconfigurable physical environment, multiple-antenna systems, and human form-factors.
The proposed research is multidisciplinary, connecting networked systems, electromagnetism, smart building, human factors, and data science. It proactively combines MIMO radio networked system with smart building, targeting at identifying MULTIPLE humans with the help of neural networks. It is proposed by a female researcher with rich international experience, and is supervised by a female professor with top track record. The proposed research includes gender-dependent modelling and parameterization on the propagation mechanism of human-radio interaction, potentially using the double-layer reflection and the uniform theory of diffraction. The body postures are simplified into geometries with homogeneous dielectric, e.g. a standing/laying human as ellipsoid, sitting on the ground with legs crossed as triangle.
Upon the completion of the research, training and networking of V.I.P. the researcher will profit from the first-hand experience on designing and developing the networked system for specific use case, developing neural-network-based pattern recognition methodology, as well as growing towards professional maturity from proposing, coordinating, finance managing, educating to impacting.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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3000 Leuven
Belgien