Opis projektu
Zaawansowana antena do rozpoznawania postawy ciała
Ryzyko śmierci lub poważnego urazu w wyniku upadku jest najwyższe w przypadku osób starszych. Zespół finansowanego z działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu V.I.P. zamierza opracować technologię radiową umożliwiającą identyfikowanie postawy ciała wielu osób przebywających w pomieszczeniach zamkniętych. Badacze wykorzystają masywny system wieloantenowy i algorytmy sieci neuronowych, które mają wspomagać rozpoznawanie oddziaływań między ciałem człowieka (kształt/budowa ciała, postawa, ruch) a falami radiowymi w zamkniętych przestrzeniach. Planowane multidyscyplinarne badanie ma opierać się na połączeniu systemów sieciowych, elektromagnetyzmu, inteligentnych budynków, czynników ludzkich i nauki o danych.
Cel
The aim of the proposed V.I.P. project is to achieve passive localization and posture identification of multiple humans in indoor environment for assisted-living functionalities. We propose to use the temporal-spatial-delay domain radio channel properties with dedicated design of massive Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) topology and configuration for specific physical environment, and use the neural-networks-based learning algorithm recognizing the interactions between the human form-factors (body type/shape, posture, motion) and the aforementioned indoor radio channel. Both simulation and measurement platforms will be built to estimate and measure the radio propagation resulting from the reconfigurable physical environment, multiple-antenna systems, and human form-factors.
The proposed research is multidisciplinary, connecting networked systems, electromagnetism, smart building, human factors, and data science. It proactively combines MIMO radio networked system with smart building, targeting at identifying MULTIPLE humans with the help of neural networks. It is proposed by a female researcher with rich international experience, and is supervised by a female professor with top track record. The proposed research includes gender-dependent modelling and parameterization on the propagation mechanism of human-radio interaction, potentially using the double-layer reflection and the uniform theory of diffraction. The body postures are simplified into geometries with homogeneous dielectric, e.g. a standing/laying human as ellipsoid, sitting on the ground with legs crossed as triangle.
Upon the completion of the research, training and networking of V.I.P. the researcher will profit from the first-hand experience on designing and developing the networked system for specific use case, developing neural-network-based pattern recognition methodology, as well as growing towards professional maturity from proposing, coordinating, finance managing, educating to impacting.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki fizyczneelektromagnetyzm i elektronikaelektromagnetyzm
- nauki przyrodniczematematykamatematyka czystageometria
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
3000 Leuven
Belgia