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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Bayesian inference and model selection for stochastic epidemics

Description du projet

Nouvelles statistiques épidémiologiques: les enseignements tirés de la COVID‑19

La pandémie de SARS‑Cov-2 a mis en évidence l’importance d’une identification rapide des épidémies de virus et de stratégies de contrôle optimales. Le projet BERNADETTE, financé par l’UE, travaille sur une nouvelle méthodologie statistique pour la modélisation des maladies infectieuses telles que la COVID‑19. Ces travaux devraient aider les scientifiques à comprendre divers aspects de la maladie et à quantifier l’effet des interventions non pharmaceutiques. En outre, ils permettront d’étudier l’impact socio‑économique des différentes stratégies de réponse aux épidémies humaines et d’aider à la prise de décision. La mise en œuvre de ce modèle permettra d’améliorer les politiques de santé publique, ainsi que la planification de la préparation en Europe et dans le reste du monde.

Objectif

The ultimate goal of this Fellowship, titled “Bayesian infEReNce And moDel sElecTion for sTochastic Epidemics” (BERNADETTE), is to train a talented researcher through a research project focused on the development of novel statistical methodology for the modeling of infectious diseases like COVID-19. The success of the interdisciplinary project will lead to a number of multidisciplinary innovations in epidemiology, Public Health policy and statistics, which will contribute to the timely identification of optimal disease control strategies. The Fellow – Dr. Lampros Bouranis – will be trained in the fields of statistics and epidemiology, receiving access to a unique training experience at the host – Department of Statistics, Athens University of Economics and Business (AUEB) – and co-hosts. The BERNADETTE outputs will be relevant to healthcare and the EU Epidemic intelligence, by: i) offering novel statistical methodology for the analysis of COVID-19 outbreak data and the description of a number of aspects of the underlying infection pathway of the disease, ii) quantifying the effect of non-pharmaceutical interventions based on an epidemic model, iii) allowing for the forecasting of future case number scenarios, iv) contributing in the assessment of the socio-economic impact of different response strategies for human epidemics in Europe in order to improve European preparedness planning and support decision-making in the framework of national epidemic preparedness plans. The BERNADETTE outputs will contribute to the enhancement of EU scientific excellence. Additionally, the project will enable the establishment of a long-term collaboration between the host and co-hosts, bringing the centers of European research excellence together.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ATHENS UNIVERSITY OF ECONOMICS AND BUSINESS - RESEARCH CENTER
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 165 085,44
Adresse
KEFALLINIAS STREET 45
112 57 ATHINA
Grèce

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Région
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 165 085,44
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