Projektbeschreibung
KI für klimaneutrale synthetische Kraftstoffe auf Wasserstoffbasis
Die EU-Politik sieht die Umstellung des Verkehrssektors von fossilen Brennstoffen auf saubere Energie vor. Aus Wasserstoff gewonnene klimaneutrale synthetische Kraftstoffe, die aus erneuerbaren Energiequellen hergestellt werden, hinterlassen einen geringeren CO2-Fußabdruck für ihren gesamten Lebenszyklus als Elektrofahrzeuge und sind für Verbrennungsmotoren geeignet. Die bestehenden Versuchsmethoden zu Kraftstoffnebel verhindern jedoch den breiten Einsatz von E-Kraftstoffen. Das EU-finanzierte Projekt AI-FIE ist ein Marie-Skłodowska-Curie-Stipendium mit dem Ziel, einen datengesteuerten Algorithmus für tiefes Lernen und KI zu entwickeln, um die räumlich und zeitlich aufgelöste Sprühnebelstruktur sowie kritische Parameter für die Motorenkonstruktion vorherzusagen. Das innovative Projekt wird die Schulung auf Basis der umfangreichsten öffentlich verfügbaren experimentellen Datenbank für Kraftstoffnebel des Engine Combustion Network aufbauen.
Ziel
Current EU policies mandate the gradual disengagement of the transport sector from fossil fuels. In order for such a transition to become a reality, hydrogen-derived carbon-neutral synthetic fuels produced using renewable energy sources (e-fuels), have overall less life-cycle CO2 footprint than their counterpart electric vehicles while they are suitable for use over the wide range of combustion engines. However, today’s fuel spray experimental methods are compromised by the long time needed for the characterisation of the effect of new fuel molecules; similarly, relevant predictive models that can address in detail the effect of the wide range of fuel chemical composition at time scales relevant to industry are not available. The main objective of the proposed MSCA fellowship is the development of a data-driven deep learning (DL) Artificial Intelligence (AI) algorithm able to predict the spatially and temporally resolved spray structure, as well as critical air / fuel mixture parameters for engine design. Training of the AI model will be based on the largest publicly available experimental database for fuel sprays of the Engine Combustion Network; this covers a wide range of injector configurations, air thermodynamic conditions and liquid fuels. The training matrix of the AI algorithm will be complemented by relevant computational fluid dynamics simulations for operating conditions and fuel composition for which experimentation is not possible. For this purpose, a state-of-the-art CFD model of the compressible Navier-Stokes and energy conservation equations employing elaborate real-fuel thermodynamic closures based on the PC-SAFT equation of state will be employed. The project innovative nature spans across diverse research aspects with emphasis on renewable alternatives of Diesel and gasoline. As such, it is expected to assist EU energy, marine, aviation and automotive industries to meet the goals imposed regarding the utilisation of renewable fuels.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Umwelttechnik Energie und Kraftstoffe Flüssigkraftstoffe
- Technik und Technologie Umwelttechnik Energie und Kraftstoffe erneuerbare Energie
- Technik und Technologie Maschinenbau Fahrzeugbau Automobiltechnik
- Technik und Technologie Umwelttechnik Energie und Kraftstoffe synthetische Kraftstoffe
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
HAUPTPROGRAMM
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
EC1V 0HB LONDON
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.