Descrizione del progetto
Una tecnologia di salute digitale personalizzata per la previsione del dolore neuropatico
Il dolore neuropatico è una conseguenza diretta di una lesione o di una malattia che influenza il sistema somatosensoriale. Gli studi effettuati in passato hanno dimostrato l’esistenza di una correlazione tra tale tipo di dolore e le variazioni rilevate tramite elettroencefalografia, una tecnica che consente di determinare lo stato del sistema nervoso centrale. L’ipotesi di lavoro del progetto Pain_App, finanziato dall’UE, è che la classificazione e l’individuazione delle misurazioni registrate mediante elettroencelografia siano in grado di prevedere i fenomeni di dolore neuropatico in pazienti colpiti da lesioni del midollo spinale. Lo studio si avvarrà di un’app per smartphone e di un dispositivo elettroencefalografico portatile per raccogliere dati da vari pazienti, tra cui indicatori fisiologici e autovalutazioni del dolore. Questi dati consentiranno lo sviluppo di un modello personalizzato volto a prevedere l’insorgenza dei fenomeni di dolore neuropatico mediante l’impiego di tecniche di apprendimento automatico.
Obiettivo
Neuropathic pain (NP) is a common symptom arising as a direct consequence of a lesion or disease affecting the somatosensory system. The traditional approach to manage NP patients is to initiate treatment with conservative pharmacological therapy before interventional strategies. However, first-line drug treatments have shown modest efficacy with less than 50% of pain relief. Since NP is present in ~70% of patients with spinal cord injury (SCI), people with this pathology represent a reliable population to study NP. Interestingly, previous studies have shown a clear correlation between NP and changes in electroencephalography (EEG), which is a good indicator of the state of the central nervous system. Hence, I hypothesise that NP episodes in SCI patients can be predicted based on the classification and identification of features extracted from EEG recordings in resting state and during an imaginary motor task. In recent years, digital health technology has emerged as a useful tool to improve data management strategy under the full control of the patient. In this project, I will employ state-of-the-art digital health technology (a smartphone app and a portable EEG) to collect data from SCI patients daily for one month, including pain self-assessment scales and physiological indicators. I will set up a digital-health-based study using a software platform already established by the host institution. The collection of these data will allow me to develop a personalised model to predict the onset of NP episodes using machine learning techniques. Predicting the occurrence of NP episodes will increase the medication efficacy, which in turn will prevent an aggressive development of pain events while minimising the side effects produced by excessive drug doses. The expected results of this project will remarkably improve the quality of life of SCI patients with NP.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze biologiche neurobiologia
- scienze mediche e della salute medicina di base farmacologia e farmacia farmaci
- scienze mediche e della salute medicina di base patologia
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria informatica telecomunicazioni telefoni mobili
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
205 06 MALMOE
Svezia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.