Machine Learning-aided Multiscale Modelling Framework for Polymer Membranes

Informations projet

ML-MULTIMEM

N° de convention de subvention: 101030668

DOI 10.3030/101030668

Projet clôturé

Date de signature de la CE 27 Avril 2021

Date de début 15 Novembre 2021

Date de fin 14 Novembre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 153 085,44

Contribution de l’UE € 153 085,44

Coordonné par

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

Publications

Conference proceedings (2)

Developing Machine-Learned Potentials for Coarse-Grained Molecular Simulations: Challenges and Pitfalls

Auteurs: Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Publié dans: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numéro September 7-9, 2022, 2022
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549793

Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes for Organic Molecules

Auteurs: Nasikas, Dimitris; Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Publié dans: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numéro September 7-9, 2022, 2022
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549792