Machine Learning-aided Multiscale Modelling Framework for Polymer Membranes

Informations projet

ML-MULTIMEM

N° de convention de subvention: 101030668

DOI

10.3030/101030668

Projet clôturé

Date de signature de la CE 27 Avril 2021

Date de début 15 Novembre 2021

Date de fin 14 Novembre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 153 085,44

Contribution de l’UE

€ 153 085,44

Coordonné par

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (2)

Developing Machine-Learned Potentials for Coarse-Grained Molecular Simulations: Challenges and Pitfalls

Auteurs: Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Publié dans: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numéro September 7-9, 2022, 2022
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549793

Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes for Organic Molecules

Auteurs: Nasikas, Dimitris; Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Publié dans: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numéro September 7-9, 2022, 2022
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549792