Machine Learning-aided Multiscale Modelling Framework for Polymer Membranes

Informacje na temat projektu

ML-MULTIMEM

Identyfikator umowy o grant: 101030668

DOI 10.3030/101030668

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 27 Kwietnia 2021

Data rozpoczęcia 15 Listopada 2021

Data zakończenia 14 Listopada 2023

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 153 085,44

Wkład UE € 153 085,44

Koordynowany przez

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

Publikacje

Conference proceedings (2)

Developing Machine-Learned Potentials for Coarse-Grained Molecular Simulations: Challenges and Pitfalls

Autorzy: Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Opublikowane w: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numer September 7-9, 2022, 2022
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549793

Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes for Organic Molecules

Autorzy: Nasikas, Dimitris; Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Opublikowane w: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numer September 7-9, 2022, 2022
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549792