Machine Learning-aided Multiscale Modelling Framework for Polymer Membranes

Informazioni relative al progetto

ML-MULTIMEM

ID dell’accordo di sovvenzione: 101030668

DOI 10.3030/101030668

Progetto chiuso

Data della firma CE 27 Aprile 2021

Data di avvio 15 Novembre 2021

Data di completamento 14 Novembre 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 153 085,44

Contributo UE € 153 085,44

Coordinato da

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Developing Machine-Learned Potentials for Coarse-Grained Molecular Simulations: Challenges and Pitfalls

Autori: Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Pubblicato in: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numero September 7-9, 2022, 2022
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549793

Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes for Organic Molecules

Autori: Nasikas, Dimitris; Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Pubblicato in: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Numero September 7-9, 2022, 2022
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549792