Machine Learning-aided Multiscale Modelling Framework for Polymer Membranes

Projektinformationen

ML-MULTIMEM

ID Finanzhilfevereinbarung: 101030668

DOI 10.3030/101030668

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 27 April 2021

Startdatum 15 November 2021

Enddatum 14 November 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 153 085,44

EU-Beitrag € 153 085,44

Koordiniert durch

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

Developing Machine-Learned Potentials for Coarse-Grained Molecular Simulations: Challenges and Pitfalls

Autoren: Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Veröffentlicht in: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Ausgabe September 7-9, 2022, 2022
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549793

Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes for Organic Molecules

Autoren: Nasikas, Dimitris; Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Veröffentlicht in: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Ausgabe September 7-9, 2022, 2022
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549792