Machine Learning-aided Multiscale Modelling Framework for Polymer Membranes

Información del proyecto

ML-MULTIMEM

Identificador del acuerdo de subvención: 101030668

DOI

10.3030/101030668

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 27 Abril 2021

Fecha de inicio 15 Noviembre 2021

Fecha de finalización 14 Noviembre 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 153 085,44

Aportación de la UE

€ 153 085,44

Coordinado por

"NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH ""DEMOKRITOS"""
Greece

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Publicaciones

Conference proceedings (2)

Developing Machine-Learned Potentials for Coarse-Grained Molecular Simulations: Challenges and Pitfalls

Autores: Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Publicado en: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Edición September 7-9, 2022, 2022
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549793

Investigation of Machine Learning-based Coarse-Grained Mapping Schemes for Organic Molecules

Autores: Nasikas, Dimitris; Ricci, Eleonora; Giannakopoulos, George; Karkaletsis, Vangelis; Theodorou, Doros N.; Vergadou, Niki
Publicado en: Proceedings of 12th Conference on Artificial Intelligence (SETN), Edición September 7-9, 2022, 2022
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3549737.3549792