Descrizione del progetto
Proteggere la biodiversità in un mondo stocastico
La ricchezza globale delle specie vegetali e animali rappresenta un’enorme diversità di storie evolutive, che sono state ottimizzate nel corso del periodo dell’evoluzione dal filtraggio ambientale attivo sulle differenze genetiche tra individui e specie. Ciononostante, i cambiamenti ambientali antropogenici possono far distaccare queste specie dalle proprie condizioni ottimali per quanto concerne la cronologia della loro evoluzione di vita. Si avverte l’urgente necessità di comprendere e prevedere il modo in cui la stocasticità possa influenzare le storie evolutive e i loro effetti a cascata sulla biodiversità globale. Il progetto MaxPersist, finanziato dall’UE, realizzerà nuovi progressi teorici al fine di comprendere il modo in cui le strategie di vita evolutiva possano rispondere alla variazione climatica, per poi impiegare tali sviluppi, congiuntamente a dati globali ad alta risoluzione, allo scopo di prevedere come le popolazioni naturali di centinaia di specie animali e vegetali siano in grado di sopravvivere all’aumento delle perturbazioni ambientali in tutto il mondo.
Obiettivo
"The vast richness of plant and animal species worldwide represents also a tremendous diversity of life histories (i.e. key moments along a species life cycle, such as age at maturity or death). These extant life histories have been optimised through evolutionary time by environmental filtering operating on genetic differences among individuals and species. However, anthropogenic environmental changes (e.g. climate change, habitat degradation) may push plant and animal species out of their evolved life-history opima. Thus, there is an urgent need to understand and predict how environmental stochasticity (increased amplitude and fluctuation) may affect life histories and their cascading effects on global biodiversity. This is the overarching goal of MaxPersist, where I will develop new theoretical advances to thoroughly understand how life-history strategies may respond to climatic variation, and use these advancements, alongside high-resolution, global data, to forecast how natural populations of hundreds of animal and plant species may persist in the face of increasing environmental perturbations worldwide. I have developed a network of world-leading scientists to contribute to the development of theoretic advances including assimilation of density-dependence, small noise assumptions, and adaptation of second-derivative of population growth rate to stochastic environments. MaxPersist will offer a comprehensive and innovative tool kit to enable realistic and effective conservation plans, useful especially for endangered species (contributing to UN Sustainable Development Goal #15), the 5th Target of the EU Biodiversity Strategy, to sustainable exploitation of harvested species and to the IUCN Red list. The deliverables of MaxPersist will be of great interest and use to the scientific community and to the public, raising the awareness of the consequences that climate change may have on natural populations and generating knowledge to protect biodiversity."
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
MSCA-IF -Coordinatore
OX1 2JD Oxford
Regno Unito