Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Maximising plant and animal population persistence in an increasingly stochastic world

Opis projektu

Ochrona różnorodności biologicznej w stochastycznym świecie

Globalne bogactwo gatunków roślin i zwierząt odzwierciedla ogromną różnorodność ścieżek rozwoju organizmów żywych, które były optymalizowane w toku ewolucji przez czynniki środowiskowe kształtujące różnice genetyczne między osobnikami i gatunkami. Antropogeniczne zmiany środowiskowe mogą jednak zaburzyć tę optymalną równowagę. Istnieje pilna potrzeba zrozumienia i przewidzenia, w jaki sposób stochastyczność środowiska może wpływać na ścieżki rozwoju organizmów żywych, oraz określenia jego kaskadowych skutków dla globalnej różnorodności biologicznej. W ramach finansowanego przez UE projektu MaxPersist opracowane zostaną nowe narzędzia teoretyczne, które pozwolą zrozumieć, w jaki sposób strategie ścieżek rozwoju organizmów żywych mogą reagować na zmiany klimatyczne. Łącznie z globalnymi dokładnymi danymi zostaną one następnie wykorzystane do przewidzenia, w jaki sposób naturalne populacje setek gatunków zwierząt i roślin mogą przetrwać w obliczu nasilających się perturbacji środowiskowych na całym świecie.

Cel

"The vast richness of plant and animal species worldwide represents also a tremendous diversity of life histories (i.e. key moments along a species’ life cycle, such as age at maturity or death). These extant life histories have been optimised through evolutionary time by environmental filtering operating on genetic differences among individuals and species. However, anthropogenic environmental changes (e.g. climate change, habitat degradation) may push plant and animal species out of their evolved life-history opima. Thus, there is an urgent need to understand and predict how environmental stochasticity (increased amplitude and fluctuation) may affect life histories and their cascading effects on global biodiversity. This is the overarching goal of MaxPersist, where I will develop new theoretical advances to thoroughly understand how life-history strategies may respond to climatic variation, and use these advancements, alongside high-resolution, global data, to forecast how natural populations of hundreds of animal and plant species may persist in the face of increasing environmental perturbations worldwide. I have developed a network of world-leading scientists to contribute to the development of theoretic advances including assimilation of density-dependence, small noise assumptions, and adaptation of second-derivative of population growth rate to stochastic environments. MaxPersist will offer a comprehensive and innovative tool kit to enable realistic and effective conservation plans, useful especially for endangered species (contributing to UN Sustainable Development Goal #15), the 5th Target of the EU Biodiversity Strategy, to sustainable exploitation of harvested species and to the IUCN Red list. The deliverables of MaxPersist will be of great interest and use to the scientific community and to the public, raising the awareness of the consequences that climate change may have on natural populations and generating knowledge to protect biodiversity."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Wkład UE netto
€ 224 933,76
Adres
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Zjednoczone Królestwo
Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 224 933,76