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An integrated setup for in-vitro optogenetic experiments using AI to localize stimulation with a feedback of electrophysiological signals

Descrizione del progetto

Una piattaforma integrata per lo studio assistito dall’intelligenza artificiale dei circuiti neuronali

La neuroscienza studia la funzionalità neuronale individuale e le reti neuronali. Il progetto ISLAND, finanziato dall’UE, si propone di fornire una piattaforma sperimentale integrata per assistere nello studio della struttura e della funzione di reti neuronali. L’optogenetica è una tecnica biologica che prevede l’uso della luce per controllare cellule geneticamente modificate, in questo caso neuroni, che esprimono canali ionici sensibili alla luce. Si tratta di un metodo di neuromodulazione che consente il controllo delle attività dei singoli neuroni nei tessuti viventi. Il progetto propone uno strumento optogenetico per esperimenti in vitro, con feedback da segnali elettrofisiologici provenienti dalla rete, per rivolgersi a specifici circuiti neuronali. Il sistema di controllo prevederà tecniche di apprendimento profondo per localizzare la stimolazione a livello di neuroni specifici. Come parametro di riferimento, verrà studiato il problema della formazione della memoria in piccole reti neuronali.

Obiettivo

The study of the brain remains one of the most challenging topics in science. A full understanding of the neuronal dynamics inside a living brain is still far from being achieved. Neuroscience tackles this problem by studying the neuronal functionality as individuals and in networks. For this purpose, different disciplines and approaches are used, e.g. electrophysiology, biochemistry, optogenetics and more. In this project I aim to provide an integrated experimental platform, which will assist in the study of the structure and the functionality of neuronal networks. The setup proposed in this project will serve as an optogenetic tool for in-vitro experiments, controlled by a feedback from electrophysiological signals from the network to address specific neuronal circuits. The control system will be trained by Deep-Learning techniques to localize the stimulation at specific neurons of interest.

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Contribution nette de l'UE
€ 183 473,28
Indirizzo
VIA CALEPINA 14
38122 Trento
Italia

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Regione
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 183 473,28