Next generation mechanistic models of retinal interneurons

Informazioni relative al progetto

NextMechMod

ID dell’accordo di sovvenzione: 101039115

DOI 10.3030/101039115

Data della firma CE 7 Settembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale € 1 499 860,00

Contributo UE € 1 499 860,00

Coordinato da

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

GABAergic amacrine cells balance biased chromatic information in the mouse retina

Autori: Maria M. Korympidou, Sarah Strauss, Timm Schubert, Katrin Franke, Philipp Berens, Thomas Euler, Anna L. Vlasits
Pubblicato in: Cell Reports, Numero 43, 2024, ISSN 2211-1247
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CELREP.2024.114953

PLoS Computational Biology

Autori: Jan Lause; Dmitry Kobak; Philipp Berens
Pubblicato in: PLOS Computational Biology, 2024, ISSN 1553-734X
Editore: Public Library of Science
DOI: 10.1101/2024.03.26.586728

eLife

Autori: Katrin Franke; Chenchen Cai; Kayla Ponder; Jiakun Fu; Sacha Sokoloski; Philipp Berens; Andreas S Tolias
Pubblicato in: eLife, 2023, ISSN 2050-084X
Editore: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.89996

Other (2)

Differentiable simulation enables large-scale training of detailed biophysical models of neural dynamics

Autori: Michael Deistler, Kyra L. Kadhim, Matthijs Pals, Jonas Beck, Ziwei Huang, Manuel Gloeckler, Janne K. Lappalainen, Cornelius Schröder, Philipp Berens, Pedro J. Gonçalves, Jakob H. Macke
Pubblicato in: 2024
Editore: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.08.21.608979

Combined statistical-biophysical modeling links ion channel genes to physiology of cortical neuron types

Autori: Yves Bernaerts, Michael Deistler, Pedro J. Gonçalves, Jonas Beck, Marcel Stimberg, Federico Scala, Andreas S. Tolias, Jakob Macke, Dmitry Kobak, Philipp Berens
Pubblicato in: 2025
Editore: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.03.02.530774

Conference proceedings (2)

Diffusion Tempering Improves Parameter Estimation with Probabilistic Integrators for Ordinary Differential Equations

Autori: Jonas Beck, Nathanael Bosch, Michael Deistler, Kyra L. Kadhim, Jakob H. Macke, Philipp Hennig, Philipp Berens
Pubblicato in: International Conference on Machine Learning (ICML), 2024
Editore: ML Research Press

Most discriminative stimuli for functional cell type clustering

Autori: Burg, Max F.; Zenkel, Thomas; Vystrčilová, Michaela; Oesterle, Jonathan; Höfling, Larissa; Willeke, Konstantin F.; Lause, Jan; Müller, Sarah; Fahey, Paul G.; Ding, Zhiwei; Restivo, Kelli; Sridhar, Shashwat; Gollisch, Tim; Berens, Philipp; Tolias, Andreas S.; Euler, Thomas; Bethge, Matthias; Ecker, Alexander S.
Pubblicato in: International Conference of Learning Representations (ICLR), 2024
Editore: OpenReview
DOI: 10.48550/arxiv.2401.05342