Machine Learning for Offensive Computer Security

Informations projet

MALFOY

N° de convention de subvention: 101043410

DOI

10.3030/101043410

Date de signature de la CE 15 Septembre 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 962 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 962 000,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (7)

Lazy Gatekeepers: A Large-Scale Study on SPF Configuration in the Wild

Auteurs: Stefan Czybik; Micha Horlboge; Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings of the ACM on Internet Measurement Conference, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08240

SoK: Where to Fuzz? Assessing Target Selection Methods in Directed Fuzzing

Auteurs: Felix Weissberg; Jonas Mller; Tom Ganz; Erik Imgrund; Lukas Pirch; Lukas Seidel; Moritz Schloegel; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21396

Dancer in the Dark: Synthesizing and Evaluating Polyglots for Blind Cross-Site Scripting

Auteurs: Robin Kirchner, Jonas Mller, Marius Musch, David Klein, Konrad Rieck, Martin Johns.
Publié dans: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2025
Éditeur: USENIX

On the Role of Pre-trained Embeddings in Binary Code Analysis

Auteurs: Alwin Maier, Felix Weissberg, Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08682

Broken Promises: Measuring Confounding Effects in Learning-based Vulnerability Discovery

Auteurs: Erik Imgrund; Tom Ganz; Martin Hrterich; Lukas Pirch; Niklas Risse; Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings of the ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-20665

Cross-Language Differential Testing of JSON Parsers

Auteurs: Jonas Mller; Felix Weiberg; Lukas Pirch; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Éditeur: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21322

"No more Reviewer #2: Subverting Automatic Paper-Reviewer Assignment using Adversarial Learning"

Auteurs: Thorsten Eisenhofer; Erwin Quiring; Jonas Mller; Doreen Riepel; Thorsten Holz; Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2023
Éditeur: USENIX

Peer reviewed articles (1)

I still know it's you! On Challenges in Anonymizing Source Code

Auteurs: Micha Horlboge, Erwin Quiring, Roland Meyer, Konrad Rieck
Publié dans: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Numéro 2024, 2024, ISSN 2299-0984
Éditeur: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.48550/arXiv.2208.12553