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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Machine Learning for Offensive Computer Security

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Lazy Gatekeepers: A Large-Scale Study on SPF Configuration in the Wild (si apre in una nuova finestra)

Autori: Stefan Czybik; Micha Horlboge; Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings of the ACM on Internet Measurement Conference, 2023
Editore: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08240

SoK: Where to Fuzz? Assessing Target Selection Methods in Directed Fuzzing (si apre in una nuova finestra)

Autori: Felix Weissberg; Jonas Mller; Tom Ganz; Erik Imgrund; Lukas Pirch; Lukas Seidel; Moritz Schloegel; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21396

Dancer in the Dark: Synthesizing and Evaluating Polyglots for Blind Cross-Site Scripting

Autori: Robin Kirchner, Jonas Mller, Marius Musch, David Klein, Konrad Rieck, Martin Johns.
Pubblicato in: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2025
Editore: USENIX

On the Role of Pre-trained Embeddings in Binary Code Analysis (si apre in una nuova finestra)

Autori: Alwin Maier, Felix Weissberg, Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08682

Broken Promises: Measuring Confounding Effects in Learning-based Vulnerability Discovery (si apre in una nuova finestra)

Autori: Erik Imgrund; Tom Ganz; Martin Hrterich; Lukas Pirch; Niklas Risse; Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings of the ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security, 2023
Editore: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-20665

Cross-Language Differential Testing of JSON Parsers (si apre in una nuova finestra)

Autori: Jonas Mller; Felix Weiberg; Lukas Pirch; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Editore: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21322

"No more Reviewer #2: Subverting Automatic Paper-Reviewer Assignment using Adversarial Learning"

Autori: Thorsten Eisenhofer; Erwin Quiring; Jonas Mller; Doreen Riepel; Thorsten Holz; Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2023
Editore: USENIX

I still know it's you! On Challenges in Anonymizing Source Code (si apre in una nuova finestra)

Autori: Micha Horlboge, Erwin Quiring, Roland Meyer, Konrad Rieck
Pubblicato in: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Numero 2024, 2024, ISSN 2299-0984
Editore: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.48550/arXiv.2208.12553

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