Machine Learning for Offensive Computer Security

Informacje na temat projektu

MALFOY

Identyfikator umowy o grant: 101043410

DOI

10.3030/101043410

Data podpisania przez KE 15 Września 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2027

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 962 000,00

Wkład UE

€ 1 962 000,00

Koordynowany przez

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (7)

Lazy Gatekeepers: A Large-Scale Study on SPF Configuration in the Wild

Autorzy: Stefan Czybik; Micha Horlboge; Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings of the ACM on Internet Measurement Conference, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08240

SoK: Where to Fuzz? Assessing Target Selection Methods in Directed Fuzzing

Autorzy: Felix Weissberg; Jonas Mller; Tom Ganz; Erik Imgrund; Lukas Pirch; Lukas Seidel; Moritz Schloegel; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21396

Dancer in the Dark: Synthesizing and Evaluating Polyglots for Blind Cross-Site Scripting

Autorzy: Robin Kirchner, Jonas Mller, Marius Musch, David Klein, Konrad Rieck, Martin Johns.
Opublikowane w: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2025
Wydawca: USENIX

On the Role of Pre-trained Embeddings in Binary Code Analysis

Autorzy: Alwin Maier, Felix Weissberg, Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08682

Broken Promises: Measuring Confounding Effects in Learning-based Vulnerability Discovery

Autorzy: Erik Imgrund; Tom Ganz; Martin Hrterich; Lukas Pirch; Niklas Risse; Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings of the ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-20665

Cross-Language Differential Testing of JSON Parsers

Autorzy: Jonas Mller; Felix Weiberg; Lukas Pirch; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21322

"No more Reviewer #2: Subverting Automatic Paper-Reviewer Assignment using Adversarial Learning"

Autorzy: Thorsten Eisenhofer; Erwin Quiring; Jonas Mller; Doreen Riepel; Thorsten Holz; Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2023
Wydawca: USENIX

Peer reviewed articles (1)

I still know it's you! On Challenges in Anonymizing Source Code

Autorzy: Micha Horlboge, Erwin Quiring, Roland Meyer, Konrad Rieck
Opublikowane w: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Numer 2024, 2024, ISSN 2299-0984
Wydawca: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.48550/arXiv.2208.12553