Machine Learning for Offensive Computer Security

Projektinformationen

MALFOY

ID Finanzhilfevereinbarung: 101043410

DOI

10.3030/101043410

EK-Unterschriftsdatum 15 September 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 962 000,00

EU-Beitrag

€ 1 962 000,00

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Germany

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (7)

Lazy Gatekeepers: A Large-Scale Study on SPF Configuration in the Wild

Autoren: Stefan Czybik; Micha Horlboge; Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM on Internet Measurement Conference, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08240

SoK: Where to Fuzz? Assessing Target Selection Methods in Directed Fuzzing

Autoren: Felix Weissberg; Jonas Mller; Tom Ganz; Erik Imgrund; Lukas Pirch; Lukas Seidel; Moritz Schloegel; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21396

Dancer in the Dark: Synthesizing and Evaluating Polyglots for Blind Cross-Site Scripting

Autoren: Robin Kirchner, Jonas Mller, Marius Musch, David Klein, Konrad Rieck, Martin Johns.
Veröffentlicht in: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2025
Herausgeber: USENIX

On the Role of Pre-trained Embeddings in Binary Code Analysis

Autoren: Alwin Maier, Felix Weissberg, Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/arXiv.2502.08682

Broken Promises: Measuring Confounding Effects in Learning-based Vulnerability Discovery

Autoren: Erik Imgrund; Tom Ganz; Martin Hrterich; Lukas Pirch; Niklas Risse; Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-20665

Cross-Language Differential Testing of JSON Parsers

Autoren: Jonas Mller; Felix Weiberg; Lukas Pirch; Thorsten Eisenhofer; Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings of the ACM Asia Conference on Computer and Communications Security, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.14279/depositonce-21322

"No more Reviewer #2: Subverting Automatic Paper-Reviewer Assignment using Adversarial Learning"

Autoren: Thorsten Eisenhofer; Erwin Quiring; Jonas Mller; Doreen Riepel; Thorsten Holz; Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings of the USENIX Security Symposium, 2023
Herausgeber: USENIX

Peer reviewed articles (1)

I still know it's you! On Challenges in Anonymizing Source Code

Autoren: Micha Horlboge, Erwin Quiring, Roland Meyer, Konrad Rieck
Veröffentlicht in: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Ausgabe 2024, 2024, ISSN 2299-0984
Herausgeber: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.48550/arXiv.2208.12553