Projektbeschreibung
Ökonometrische Instrumente zur Analyse der Heterogenität in Modellen sozialer Netzwerke
Angesichts der Vielzahl an Anwendungen für soziale Netzwerke hat sich die Analyse sozialer Interaktionen zu einem wichtigen Forschungsbereich entwickelt. Die Interaktionsmuster von Menschen geben Aufschluss darüber, wie sie sich gegenseitig beeinflussen. Agentenbasierte Modelle werden häufig für die Analyse sozialer Netzwerke verwendet. Das Netzwerk wird von unten nach oben aufgebaut, indem autonomen, entscheidungsbefugten Einheiten, den sogenannten Agenten, die von Natur aus heterogen sind, Attribute zugewiesen werden. Die Berücksichtigung unbeobachteter Heterogenität ist eine Herausforderung, die durch Probleme bei der Erkennung, Schätzung und Berechnung behindert wird. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts NETWORK wird ein neuer nichtparametrischer Ansatz angewandt, der diese drei Probleme angeht. Die ökonometrischen Instrumente beschreiben, wie sich die Veränderung eines Attributs eines Individuums auf die Attribute anderer Individuen auswirkt, wobei die unbeobachtete Heterogenität durch einen Ansatz mit zufälligen Effekten berücksichtigt wird.
Ziel
The overarching goal of this project is to develop a coherent set of econometric methods to deal with unobserved heterogeneity in the analysis of social interactions between agents. Such heterogeneity is well recognized to be important. It is often of great interest to document the degree of heterogeneity, evaluate its impact, and uncover the existence and form of any complementarities that may exist between agents. With the growing availability of network data, questions of this kind are increasingly being asked in applied work. The development of appropriate econometric tools to answer them has, however, not followed suit. If anything, recent theoretical work has pointed at substantial difficulties with the so called fixed-effect approach currently serving as the workhorse tool.
This project recognizes the potential of taking a random-effect view. For settings where agents interact in pairs, such a view has received some attention in the literature. However, to date, it struggles with issues of identification, estimation, and computation. We will develop a new nonparametric approach that provides a solution to each of these three issues. We will next venture forward and extend this framework to situations where agents interact in larger groups. Both collaborative and non-collaborative settings will be considered, thereby covering team production, competition, and peer effects. Special attention will be given to recovering treatment effects in the presence of social interactions, where interference on unobservable confounders is an issue. For situations where data limitations prevent a fully nonparametric approach, instrumental-variable methods that build on flexible functional form restrictions will be developed. The statistical properties of the proposed estimators will be derived, software implementation will be provided, and empirical illustrations will be presented to highlight the usefulness of the methods.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsGastgebende Einrichtung
31080 Toulouse
Frankreich