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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Complex chemical reaction networks for breakthrough scalable reservoir computing

Description du projet

Créer des ordinateurs chimiques qui imitent notre cerveau

L’ordinateur le plus efficace au monde est chimique: le cerveau humain. Le projet CORENET, financé par l’UE, cherche à imiter la puissance du cerveau en fabriquant des ordinateurs qui utilisent des systèmes de traitement de l’information moléculaire. Pour ce faire, les chercheurs entendent créer des réseaux de réactions chimiques sur des puces microfluidiques. Ces réseaux seront capables de convertir des molécules fournies à l’entrée en un modèle de molécules de produit, en fonction de différentes conditions environnementales.Le modèle sera ensuite contrôlé par une combinaison d’analyses de spectrométrie de masse, d’algorithmes de chimiométrie et d’outils d’intelligence artificielle. L’objectif est de faciliter le développement d’applications futures telles que les dispositifs implantables, les interfaces cerveau-machine et la médecine personnalisée. 

Objectif

The brain is the world’s most amazing computer and it runs entirely on chemical reactions. The vision of CORENET is to construct brain-mimicking computing devices that utilise networks of chemical reactions as molecular information processing systems. To achieve this vision, we will implement reservoir computing (RC) on microfluidic chips using chemical reaction networks (CRNs) that convert input feedstock molecules and environmental conditions into a pattern of product molecules. This pattern can be monitored on a chip using a combination of high-throughput mass spectrometry analysis, algorithmic cheminformatics and AI tools.
CORENET will generate a breakthrough in highly scalable and functional chemical RC by integrating our partners’ new knowledge and state-of-the-art methodologies in systems and analytical chemistry, microfluidics, cheminformatics and machine learning. CORENET will produce microfluidic chip devices that perform high-level computing with molecules, synthesising and analysing a pattern of output molecules in situ. This molecule-based computing power enables truly sustainable AI and speaks the language of living systems, which constantly process information about their molecular environment. Future applications of our chemical RC system lie in implantable devices, brain-machine interfaces and personalised medicine.
CORENET brings together 4 leading scientists with complimentary expertise that covers all fundamental aspects of this project. Their expertise is combined with the world-class knowledge in AI/ML modelling of a high-tech global industry partner with unique research and computing infrastructure, while an SME specialised in the communication and dissemination of results will ensure maximised impact. Our highly interdisciplinary team will generate new scientific knowledge and breakthrough technologies to achieve essential priorities for Europe`s future and its support to the UN Sustainable Development Goals.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2021-PATHFINDEROPEN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 594 625,00
Adresse
CALLE EINSTEIN 3 CIUDAD UNIV CANTOBLANCO RECTORADO
28049 MADRID
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 594 625,00

Participants (4)

Partenaires (2)

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