European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Complex chemical reaction networks for breakthrough scalable reservoir computing

Opis projektu

Komputery chemiczne, które imitują ludzki mózg

Najbardziej wydajny komputer na świecie opiera się na reakcjach chemicznych i jest nim ludzki mózg. Celem finansowanego ze środków UE projektu CORENET jest skopiowanie mocy obliczeniowej mózgu poprzez stworzenie komputerów, które wykorzystują systemy przetwarzania informacji molekularnych. W związku z tym badacze opracują sieci reakcji chemicznych na czipach mikrofluidycznych. Sieci te potrafią przekształcić cząsteczki wejściowe na wzorzec cząsteczek wynikowych w oparciu o różne warunki środowiskowe. Wzorzec ten jest następnie monitorowany dzięki połączeniu takich metod jak spektrometria mas, chemioinformatyka algorytmiczna i narzędzia sztucznej inteligencji. Celem projektu jest umożliwienie stworzenia w przyszłości rozwiązań takich jak urządzenia wszczepialne, interfejsy mózg-maszyna oraz medycyna personalizowana. 

Cel

The brain is the world’s most amazing computer and it runs entirely on chemical reactions. The vision of CORENET is to construct brain-mimicking computing devices that utilise networks of chemical reactions as molecular information processing systems. To achieve this vision, we will implement reservoir computing (RC) on microfluidic chips using chemical reaction networks (CRNs) that convert input feedstock molecules and environmental conditions into a pattern of product molecules. This pattern can be monitored on a chip using a combination of high-throughput mass spectrometry analysis, algorithmic cheminformatics and AI tools.
CORENET will generate a breakthrough in highly scalable and functional chemical RC by integrating our partners’ new knowledge and state-of-the-art methodologies in systems and analytical chemistry, microfluidics, cheminformatics and machine learning. CORENET will produce microfluidic chip devices that perform high-level computing with molecules, synthesising and analysing a pattern of output molecules in situ. This molecule-based computing power enables truly sustainable AI and speaks the language of living systems, which constantly process information about their molecular environment. Future applications of our chemical RC system lie in implantable devices, brain-machine interfaces and personalised medicine.
CORENET brings together 4 leading scientists with complimentary expertise that covers all fundamental aspects of this project. Their expertise is combined with the world-class knowledge in AI/ML modelling of a high-tech global industry partner with unique research and computing infrastructure, while an SME specialised in the communication and dissemination of results will ensure maximised impact. Our highly interdisciplinary team will generate new scientific knowledge and breakthrough technologies to achieve essential priorities for Europe`s future and its support to the UN Sustainable Development Goals.

Koordynator

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID
Wkład UE netto
€ 594 625,00
Adres
CALLE EINSTEIN 3 CIUDAD UNIV CANTOBLANCO RECTORADO
28049 Madrid
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 594 625,00

Uczestnicy (3)

Partnerzy (2)