Description du projet
Une trajectoire de vol virtuelle pour les prototypes d’aéronefs
Le secteur de l’aviation s’est fixé un objectif ambitieux: parvenir à des émissions nettes nulles à l’horizon 2050. À ce titre, il est indispensable de mettre au point une nouvelle génération d’aéronef afin de mener à bien la transition vers des technologies aéronautiques propres. Dans ce contexte, le projet CAELESTIS, financé par l’UE, explorera la technologie du prototypage virtuel. Il développera un nouveau système interconnecté capable d’exécuter un très grand nombre de calculs et de prévisions dans l’ensemble de la chaîne de valeur de l’aviation. L’étape suivante consistera à créer des jumeaux numériques et des produits fondés sur des modèles et à procéder au prototypage virtuel. L’objectif est de faire baisser les coûts et les risques liés au développement de nouvelles conceptions d’aéronefs, afin de réduire la consommation de carburant et le poids des appareils.
Objectif
CAELESTIS will develop an end-to-end Interoperable Simulation Ecosystem (ISE) that will perform multidirectional dataflow across the aircraft value chain linking product design and distributed engineering teams CAD-CAE tools, to accelerate the design and engineering optimization of disruptive aircraft and engine configurations, ensuring their manufacturability from the design conceptualization. CAELESTIS ecosystem will be developed to integrate, interoperate, and autonomously execute simulation workflows involving a variety of state-of-the-art simulation tools to support the multi-disciplinary design, optimisation as well as uncertainty quantification and propagation across the design and manufacturing chain. The ecosystem will be boosted by HPC infrastructures to massively execute predictions and deliver optimized design and engineering outputs at realistic-time scales. In this regard, high-fidelity model-based digital twins with unprecedented level of detail and covering several production stages and manufacturing deviations will be developed and interconnected. Those will be linked to machine learning tools adapted to HPC simulation outputs to improve detection of manufacturing flaws based on a probabilistic approach to quantify uncertainties and their propagation and influence on structural integrity, as well as identify design for manufacturing interdependencies to provide optimized product topologies. From manufacturing point of view, HPC simulations will be made available at manufacturing shopfloor as reduced order models in online monitoring edge computing devices, to support i) product performance prediction based on detected defects on real time and ii) informed corrective actions to minimize and compensate their effect. Overall, CAELESTIS ISE will contribute to generate optimized and reliable aircraft design configurations, widen the design space and optimize the manufacturing process window and improve production efficiency and inline quality assurance.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL5-2021-D5-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
36410 Porrino
Espagne