Projektbeschreibung
Virtuelle Planung zur Prototyperstellung im Luftverkehr
Die Luftfahrtindustrie hat sich ein ehrgeiziges Ziel gesetzt: Netto-Null-Emissionen bis 2050. Eine neue Flugzeuggeneration ist unerlässlich, um den Übergang zu sauberen Luftfahrttechnologien zu realisieren. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt CAELESTIS die Technologie der virtuellen Prototyperstellung erforschen. Darin wird ein neues vernetztes System ausgearbeitet, das vielfältige Berechnungen und Vorhersagen für die gesamte Wertschöpfungskette im Luftverkehr durchführen kann. Der nächste Schritt wird in der Erstellung digitaler Zwillinge und modellbasierter Produkte sowie in der virtuellen Prototyperstellung bestehen. Ziel ist es, die Kosten und Risiken bei der Entwicklung neuer Flugzeugkonstruktionen zu senken, um den Treibstoffverbrauch und das Flugzeuggewicht zu verringern.
Ziel
CAELESTIS will develop an end-to-end Interoperable Simulation Ecosystem (ISE) that will perform multidirectional dataflow across the aircraft value chain linking product design and distributed engineering teams CAD-CAE tools, to accelerate the design and engineering optimization of disruptive aircraft and engine configurations, ensuring their manufacturability from the design conceptualization. CAELESTIS ecosystem will be developed to integrate, interoperate, and autonomously execute simulation workflows involving a variety of state-of-the-art simulation tools to support the multi-disciplinary design, optimisation as well as uncertainty quantification and propagation across the design and manufacturing chain. The ecosystem will be boosted by HPC infrastructures to massively execute predictions and deliver optimized design and engineering outputs at realistic-time scales. In this regard, high-fidelity model-based digital twins with unprecedented level of detail and covering several production stages and manufacturing deviations will be developed and interconnected. Those will be linked to machine learning tools adapted to HPC simulation outputs to improve detection of manufacturing flaws based on a probabilistic approach to quantify uncertainties and their propagation and influence on structural integrity, as well as identify design for manufacturing interdependencies to provide optimized product topologies. From manufacturing point of view, HPC simulations will be made available at manufacturing shopfloor as reduced order models in online monitoring edge computing devices, to support i) product performance prediction based on detected defects on real time and ii) informed corrective actions to minimize and compensate their effect. Overall, CAELESTIS ISE will contribute to generate optimized and reliable aircraft design configurations, widen the design space and optimize the manufacturing process window and improve production efficiency and inline quality assurance.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-CL5-2021-D5-01
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36410 Porrino
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