Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Hyperconnected simulation ecosystem supporting probabilistic design and predictive manufacturing of next generation aircraft structures

Opis projektu

Wirtualny tor lotu dla prototypów maszyn lotniczych

Przemysł lotniczy wyznaczył sobie ambitny cel, polegający na osiągnięciu zerowych emisji netto do 2050 roku. Aby móc przejść na czyste technologie lotnicze, potrzebne są samoloty nowej generacji. W tym kontekście, zespół finansowanego przez UE projektu CAELESTIS zbada technologię wirtualnego prototypowania. Zespół opracowuje nowy połączony system, który będzie w stanie wykonywać ogromną liczbę obliczeń i prognoz w całym łańcuchu wartości lotnictwa. Kolejnym krokiem będzie stworzenie cyfrowych bliźniaków i produktów opartych na modelach oraz wirtualne prototypowanie. Celem jest zmniejszenie kosztów i ryzyka związanego z opracowywaniem nowych maszyn lotniczych w celu zmniejszenia zużycia paliwa i masy samolotu.

Cel

CAELESTIS will develop an end-to-end Interoperable Simulation Ecosystem (ISE) that will perform multidirectional dataflow across the aircraft value chain linking product design and distributed engineering teams´ CAD-CAE tools, to accelerate the design and engineering optimization of disruptive aircraft and engine configurations, ensuring their manufacturability from the design conceptualization. CAELESTIS ecosystem will be developed to integrate, interoperate, and autonomously execute simulation workflows involving a variety of state-of-the-art simulation tools to support the multi-disciplinary design, optimisation as well as uncertainty quantification and propagation across the design and manufacturing chain. The ecosystem will be boosted by HPC infrastructures to massively execute predictions and deliver optimized design and engineering outputs at realistic-time scales. In this regard, high-fidelity model-based digital twins with unprecedented level of detail and covering several production stages and manufacturing deviations will be developed and interconnected. Those will be linked to machine learning tools adapted to HPC simulation outputs to improve detection of manufacturing flaws based on a probabilistic approach to quantify uncertainties and their propagation and influence on structural integrity, as well as identify design for manufacturing interdependencies to provide optimized product topologies. From manufacturing point of view, HPC simulations will be made available at manufacturing shopfloor as reduced order models in online monitoring edge computing devices, to support i) product performance prediction based on detected defects on real time and ii) informed corrective actions to minimize and compensate their effect. Overall, CAELESTIS ISE will contribute to generate optimized and reliable aircraft design configurations, widen the design space and optimize the manufacturing process window and improve production efficiency and inline quality assurance.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL5-2021-D5-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ASOCIACION DE INVESTIGACION METALURGICA DEL NOROESTE
Wkład UE netto
€ 925 625,00
Koszt całkowity
€ 925 625,00

Uczestnicy (11)