Integrative science, Intelligent data platform for Individualized LUNG cancer care with Immunotherapy

Projektinformationen

I3LUNG

ID Finanzhilfevereinbarung: 101057695

DOI

10.3030/101057695

EK-Unterschriftsdatum 23 Mai 2022

Startdatum 1 Juni 2022

Enddatum 31 Mai 2027

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 9 996 697,50

EU-Beitrag

€ 9 996 695,00

Koordiniert durch

FONDAZIONE IRCCS ISTITUTO NAZIONALE DEI TUMORI
Italy

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (3)

Project Website and communication materials - year 1 update and contents

Preparation and publication of dissemination materials

Project Website and communication materials

Website Launch and subsequent updates

Project Website and communication materials - website launch

Preparation and publication of dissemination materials

Documents, reports (1)

Lung cancer patients' knowledge about AI

Report with patients’ knowledge about AI

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (8)

Cost-effectiveness models of non–small cell lung cancer: A systematic literature review

Autoren: Michael Willis, Andreas Nilsson, Zin Min Thet Lwin, Gunnar Brådvik, Arsela Prelaj
Veröffentlicht in: Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, Ausgabe 31, 2025, ISSN 2376-0540
Herausgeber: Academy of Managed Care Pharmacy
DOI: 10.18553/JMCP.2025.31.1.69

Budget impact models for lung cancer interventions: A systematic literature review

Autoren: Michael Willis, Andreas Nilsson, Klas Kellerborg, Zin Min Thet Lwin, Arsela Prelaj
Veröffentlicht in: Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, Ausgabe 30, 2024, ISSN 2376-0540
Herausgeber: Academy of Managed Care Pharmacy
DOI: 10.18553/JMCP.2024.30.9.1041

Clinical Lung Cancer

Autoren: Prelaj A, Ganzinelli M, Trovo' F, Roisman LC, Pedrocchi ALG, Kosta S, Restelli M, Ambrosini E, Broggini M, Pravettoni G, Monzani D, Nuara A, Amat R, Spathas N, Willis M, Pearson A, Dolezal J, Mazzeo L, Sangaletti S, Correa AM, Aguaron A, Watermann I, Popa
Veröffentlicht in: Clinical Lung Cancer, Ausgabe 24, 2023, ISSN 1525-7304
Herausgeber: Cancer Information Group
DOI: 10.1016/j.cllc.2023.02.005

The Implementation of Decision Aids During Medical Consultations for Lung Cancer Patients: A Focus Group Within I3LUNG Project

Autoren: Valeria Sebri, Patrizia Dorangricchia, Dario Monzani, Chiara Marzorati, Roberto Grasso, Lorenzo Conti, Giuseppe Lo Russo, Leonardo Provenzano, Andra Diana Dumitrascu, Gabriella Pravettoni
Veröffentlicht in: Journal of Cancer Education, 2025, ISSN 0885-8195
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13187-025-02566-6

Radiological artificial intelligence - predicting personalized immunotherapy outcomes in lung cancer

Autoren: Roisman, L.C., Kian, W., Anoze, A. et al.
Veröffentlicht in: NPJ Precision Oncology, Ausgabe 7, 2023, ISSN 2397-768X
Herausgeber: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s41698-023-00473-x

The EU-funded I3LUNG Project: Integrative Science, Intelligent Data Platform for Individualized LUNG Cancer Care With Immunotherapy

Autoren: Prelaj, Arsela; Ganzinelli, Monica; Trovo', Francesco; Roisman, Laila C; Pedrocchi, Alessandra Laura Giulia; Kosta, Sokol; Restelli, Marcello; Ambrosini, Emilia; Broggini, Massimo; Pravettoni, Gabriella; Monzani, Dario; Nuara, Alessandro; Amat, Ramon; Spathas, Nikos; Willis, Michael; Pearson, Alexander; Dolezal, James; Mazzeo, Laura; Sangaletti, Sabina; Correa, Ana Maria; Aguaron, Alfonso; Watermann, Iris; Popa, Crina; Raimondi, Giulia; Triulzi, Tiziana; Steurer, Stefan; Lo Russo, Giuseppe; Linardou, Helena; Peled, Nir; Felip, Enriqueta; Reck, Martin; Garassino, Marina Chiara
Veröffentlicht in: Clinical Lung Cancer, 2023, ISSN 1938-0690
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.CLLC.2023.02.005

The impact of decision tools during oncological consultation with lung cancer patients: A systematic review within the I3LUNG project

Autoren: Valeria Sebri, Chiara Marzorati, Patrizia Dorangricchia, Dario Monzani, Roberto Grasso, Arsela Prelaj, Leonardo Provenzano, Laura Mazzeo, Andra Diana Dumitrascu, Jana Sonnek, Marlen Szewczyk, Iris Watermann, Francesco Trovò, Nina Dollis, Evangelos Sarris, Marina Chiara Garassino, Christine M. Bestvina, Alessandra Pedrocchi, Emilia Ambrosini, Sokol Kosta, Enriqueta Felip, Mireia Soleda, Aina Arbusà Roca, Jose Rodríguez‐Morató, Alessandro Nuara, Yonah Lourie, Melissa Fernandez‐Pinto, Alfonso Aguaron, Gabriella Pravettoni
Veröffentlicht in: Cancer Medicine, Ausgabe 13, 2024, ISSN 2045-7634
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/CAM4.7159

Uncertainty-informed deep learning models enable high-confidence predictions for digital histopathology

Autoren: Dolezal, J.M., Srisuwananukorn, A., Karpeyev, D. et al.
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 13, 2022, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s41467-022-34025-x

Conference proceedings (1)

MetaLung: Towards a Secure Architecture for Lung Cancer Patient Care on the Metaverse

Autoren: Zanitti, Michele; Ferens, Mieszko; Ferrarin, Alberto; Trovo, Francesco; Miskovic, Vanja; Prelaj, Arsela; Shen, Ming; Kosta, Sokol
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Metaverse Computing, Networking and Applications (MetaCom), 2023
DOI: 10.1109/METACOM57706.2023.00047