Cost-effectiveness models of non–small cell lung cancer: A systematic literature review
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Michael Willis, Andreas Nilsson, Zin Min Thet Lwin, Gunnar Brådvik, Arsela Prelaj
Opublikowane w:
Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, Numer 31, 2025, ISSN 2376-0540
Wydawca:
Academy of Managed Care Pharmacy
DOI:
10.18553/JMCP.2025.31.1.69
Budget impact models for lung cancer interventions: A systematic literature review
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Michael Willis, Andreas Nilsson, Klas Kellerborg, Zin Min Thet Lwin, Arsela Prelaj
Opublikowane w:
Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, Numer 30, 2024, ISSN 2376-0540
Wydawca:
Academy of Managed Care Pharmacy
DOI:
10.18553/JMCP.2024.30.9.1041
Clinical Lung Cancer
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Prelaj A, Ganzinelli M, Trovo' F, Roisman LC, Pedrocchi ALG, Kosta S, Restelli M, Ambrosini E, Broggini M, Pravettoni G, Monzani D, Nuara A, Amat R, Spathas N, Willis M, Pearson A, Dolezal J, Mazzeo L, Sangaletti S, Correa AM, Aguaron A, Watermann I, Popa
Opublikowane w:
Clinical Lung Cancer, Numer 24, 2023, ISSN 1525-7304
Wydawca:
Cancer Information Group
DOI:
10.1016/j.cllc.2023.02.005
The Implementation of Decision Aids During Medical Consultations for Lung Cancer Patients: A Focus Group Within I3LUNG Project
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Valeria Sebri, Patrizia Dorangricchia, Dario Monzani, Chiara Marzorati, Roberto Grasso, Lorenzo Conti, Giuseppe Lo Russo, Leonardo Provenzano, Andra Diana Dumitrascu, Gabriella Pravettoni
Opublikowane w:
Journal of Cancer Education, 2025, ISSN 0885-8195
Wydawca:
Springer Science and Business Media LLC
DOI:
10.1007/S13187-025-02566-6
Radiological artificial intelligence - predicting personalized immunotherapy outcomes in lung cancer
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Roisman, L.C., Kian, W., Anoze, A. et al.
Opublikowane w:
NPJ Precision Oncology, Numer 7, 2023, ISSN 2397-768X
Wydawca:
Nature Portfolio
DOI:
10.1038/s41698-023-00473-x
The EU-funded I3LUNG Project: Integrative Science, Intelligent Data Platform for Individualized LUNG Cancer Care With Immunotherapy
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Prelaj, Arsela; Ganzinelli, Monica; Trovo', Francesco; Roisman, Laila C; Pedrocchi, Alessandra Laura Giulia; Kosta, Sokol; Restelli, Marcello; Ambrosini, Emilia; Broggini, Massimo; Pravettoni, Gabriella; Monzani, Dario; Nuara, Alessandro; Amat, Ramon; Spathas, Nikos; Willis, Michael; Pearson, Alexander; Dolezal, James; Mazzeo, Laura; Sangaletti, Sabina; Correa, Ana Maria; Aguaron, Alfonso; Watermann, Iris; Popa, Crina; Raimondi, Giulia; Triulzi, Tiziana; Steurer, Stefan; Lo Russo, Giuseppe; Linardou, Helena; Peled, Nir; Felip, Enriqueta; Reck, Martin; Garassino, Marina Chiara
Opublikowane w:
Clinical Lung Cancer, 2023, ISSN 1938-0690
Wydawca:
Elsevier
DOI:
10.1016/J.CLLC.2023.02.005
The impact of decision tools during oncological consultation with lung cancer patients: A systematic review within the I3LUNG project
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Valeria Sebri, Chiara Marzorati, Patrizia Dorangricchia, Dario Monzani, Roberto Grasso, Arsela Prelaj, Leonardo Provenzano, Laura Mazzeo, Andra Diana Dumitrascu, Jana Sonnek, Marlen Szewczyk, Iris Watermann, Francesco Trovò, Nina Dollis, Evangelos Sarris, Marina Chiara Garassino, Christine M. Bestvina, Alessandra Pedrocchi, Emilia Ambrosini, Sokol Kosta, Enriqueta Felip, Mireia Soleda, Aina Arbusà Roca, Jose Rodríguez‐Morató, Alessandro Nuara, Yonah Lourie, Melissa Fernandez‐Pinto, Alfonso Aguaron, Gabriella Pravettoni
Opublikowane w:
Cancer Medicine, Numer 13, 2024, ISSN 2045-7634
Wydawca:
Wiley
DOI:
10.1002/CAM4.7159
Uncertainty-informed deep learning models enable high-confidence predictions for digital histopathology
(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Autorzy:
Dolezal, J.M., Srisuwananukorn, A., Karpeyev, D. et al.
Opublikowane w:
Nature Communications, Numer 13, 2022, ISSN 2041-1723
Wydawca:
Nature Portfolio
DOI:
10.1038/s41467-022-34025-x