Integrative science, Intelligent data platform for Individualized LUNG cancer care with Immunotherapy

Informacje na temat projektu

I3LUNG

Identyfikator umowy o grant: 101057695

DOI

10.3030/101057695

Data podpisania przez KE 23 Maja 2022

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2022

Data zakończenia 31 Maja 2027

Finansowanie w ramach

• Health

Koszt całkowity

€ 9 996 697,50

Wkład UE

€ 9 996 695,00

Koordynowany przez

FONDAZIONE IRCCS ISTITUTO NAZIONALE DEI TUMORI
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (3)

Project Website and communication materials - year 1 update and contents

Preparation and publication of dissemination materials

Project Website and communication materials

Website Launch and subsequent updates

Project Website and communication materials - website launch

Preparation and publication of dissemination materials

Documents, reports (1)

Lung cancer patients' knowledge about AI

Report with patients’ knowledge about AI

Publikacje

Peer reviewed articles (8)

Cost-effectiveness models of non–small cell lung cancer: A systematic literature review

Autorzy: Michael Willis, Andreas Nilsson, Zin Min Thet Lwin, Gunnar Brådvik, Arsela Prelaj
Opublikowane w: Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, Numer 31, 2025, ISSN 2376-0540
Wydawca: Academy of Managed Care Pharmacy
DOI: 10.18553/JMCP.2025.31.1.69

Budget impact models for lung cancer interventions: A systematic literature review

Autorzy: Michael Willis, Andreas Nilsson, Klas Kellerborg, Zin Min Thet Lwin, Arsela Prelaj
Opublikowane w: Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, Numer 30, 2024, ISSN 2376-0540
Wydawca: Academy of Managed Care Pharmacy
DOI: 10.18553/JMCP.2024.30.9.1041

Clinical Lung Cancer

Autorzy: Prelaj A, Ganzinelli M, Trovo' F, Roisman LC, Pedrocchi ALG, Kosta S, Restelli M, Ambrosini E, Broggini M, Pravettoni G, Monzani D, Nuara A, Amat R, Spathas N, Willis M, Pearson A, Dolezal J, Mazzeo L, Sangaletti S, Correa AM, Aguaron A, Watermann I, Popa
Opublikowane w: Clinical Lung Cancer, Numer 24, 2023, ISSN 1525-7304
Wydawca: Cancer Information Group
DOI: 10.1016/j.cllc.2023.02.005

The Implementation of Decision Aids During Medical Consultations for Lung Cancer Patients: A Focus Group Within I3LUNG Project

Autorzy: Valeria Sebri, Patrizia Dorangricchia, Dario Monzani, Chiara Marzorati, Roberto Grasso, Lorenzo Conti, Giuseppe Lo Russo, Leonardo Provenzano, Andra Diana Dumitrascu, Gabriella Pravettoni
Opublikowane w: Journal of Cancer Education, 2025, ISSN 0885-8195
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13187-025-02566-6

Radiological artificial intelligence - predicting personalized immunotherapy outcomes in lung cancer

Autorzy: Roisman, L.C., Kian, W., Anoze, A. et al.
Opublikowane w: NPJ Precision Oncology, Numer 7, 2023, ISSN 2397-768X
Wydawca: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s41698-023-00473-x

The EU-funded I3LUNG Project: Integrative Science, Intelligent Data Platform for Individualized LUNG Cancer Care With Immunotherapy

Autorzy: Prelaj, Arsela; Ganzinelli, Monica; Trovo', Francesco; Roisman, Laila C; Pedrocchi, Alessandra Laura Giulia; Kosta, Sokol; Restelli, Marcello; Ambrosini, Emilia; Broggini, Massimo; Pravettoni, Gabriella; Monzani, Dario; Nuara, Alessandro; Amat, Ramon; Spathas, Nikos; Willis, Michael; Pearson, Alexander; Dolezal, James; Mazzeo, Laura; Sangaletti, Sabina; Correa, Ana Maria; Aguaron, Alfonso; Watermann, Iris; Popa, Crina; Raimondi, Giulia; Triulzi, Tiziana; Steurer, Stefan; Lo Russo, Giuseppe; Linardou, Helena; Peled, Nir; Felip, Enriqueta; Reck, Martin; Garassino, Marina Chiara
Opublikowane w: Clinical Lung Cancer, 2023, ISSN 1938-0690
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.CLLC.2023.02.005

The impact of decision tools during oncological consultation with lung cancer patients: A systematic review within the I3LUNG project

Autorzy: Valeria Sebri, Chiara Marzorati, Patrizia Dorangricchia, Dario Monzani, Roberto Grasso, Arsela Prelaj, Leonardo Provenzano, Laura Mazzeo, Andra Diana Dumitrascu, Jana Sonnek, Marlen Szewczyk, Iris Watermann, Francesco Trovò, Nina Dollis, Evangelos Sarris, Marina Chiara Garassino, Christine M. Bestvina, Alessandra Pedrocchi, Emilia Ambrosini, Sokol Kosta, Enriqueta Felip, Mireia Soleda, Aina Arbusà Roca, Jose Rodríguez‐Morató, Alessandro Nuara, Yonah Lourie, Melissa Fernandez‐Pinto, Alfonso Aguaron, Gabriella Pravettoni
Opublikowane w: Cancer Medicine, Numer 13, 2024, ISSN 2045-7634
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/CAM4.7159

Uncertainty-informed deep learning models enable high-confidence predictions for digital histopathology

Autorzy: Dolezal, J.M., Srisuwananukorn, A., Karpeyev, D. et al.
Opublikowane w: Nature Communications, Numer 13, 2022, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature Portfolio
DOI: 10.1038/s41467-022-34025-x

Conference proceedings (1)

MetaLung: Towards a Secure Architecture for Lung Cancer Patient Care on the Metaverse

Autorzy: Zanitti, Michele; Ferens, Mieszko; Ferrarin, Alberto; Trovo, Francesco; Miskovic, Vanja; Prelaj, Arsela; Shen, Ming; Kosta, Sokol
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Metaverse Computing, Networking and Applications (MetaCom), 2023
DOI: 10.1109/METACOM57706.2023.00047