Description du projet
L’IA au service des sciences de la vie
L’intelligence artificielle (IA) s’est immiscée dans tous les aspects de notre quotidien, changeant à jamais la façon dont nous percevons et interagissons avec le monde qui nous entoure. Dans le domaine des sciences de la vie, en particulier, l’IA a ouvert de nouvelles frontières en termes d’obtention et de diffusion des informations. Toutefois, des préoccupations demeurent quant à la gouvernance équitable des données et à l’accès aux nouveaux modèles d’IA, une entrave considérable aux activités de recherche. Le projet AI4LIFE, financé par l’UE, cherche à faciliter l’accès des scientifiques des sciences de la vie aux données FAIR et ouvertes, en se concentrant en particulier sur les méthodes d’analyse d’images alimentées par l’IA. Pour ce faire, il développera une plateforme ouverte hébergeant des modèles d’IA pré-entraînés sur la base des principes FAIR, auxquels il est facile d’accéder sans posséder de compétences informatiques avancées. Cette nouvelle plateforme préparera les scientifiques des sciences de la vie à gérer les méthodes d’IA de manière responsable, tout en assurant l’interopérabilité entre les différents outils d’analyse.
Objectif
Machine learning (ML) has enabled and accelerated frontier research in the life sciences, but democratised access to such methods is, unfortunately, not a given. Access to necessary hardware and software, knowledge and training, is limited, while methods are typically insufficiently documented and hard to find. Furthermore, even though modern AI-based methods typically generalize well to unseen data, no standard exists to enable sharing and fine-tuning of pretrained models between different analysis tools. Existing user-facing platforms operate entirely independently from each other, often failing to comply with FAIR data and Open Science standards. The field of AI and ML is developing at a staggering pace, making it impossible for the non-specialist to stay up to date.
To enable the life science communities to benefit from AI/ML-powered image analysis methods, AI4LIFE will build bridges, providing urgently needed services on the common European research infrastructures. We will build an open, accessible, community-driven repository of FAIR pre-trained AI models and develop services to deliver these models to life scientists, including those without substantial computational expertise. Our direct support and ample training activities will prepare life scientists for responsible use of AI methods, while contributor services and open standards will drive community contributions of new models and interoperability between analysis tools. Open calls and public challenges will provide state-of-the-art solutions to yet unsolved image analysis problems in the life sciences.
Our consortium brings together AI/ML researchers, developers of popular open source image analysis tools, providers of European-scale storage and compute services and European life sciences Research Infrastructures -- all united behind the common goal to enable life scientists to fully benefit from the untapped but potentially tremendous power of AI-based analysis methods.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
20521 Turku
Finlande