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Artificial Intelligence for Image Data Analysis in the Life Sciences

Descrizione del progetto

L’intelligenza artificiale al servizio delle scienze della vita

L’intelligenza artificiale (IA) ha permeato tutti gli aspetti della nostra vita, cambiando per sempre il modo in cui percepiamo e interagiamo con il mondo che ci circonda. Soprattutto nelle scienze della vita, l’IA ha dischiuso nuove prospettive per quanto riguarda le modalità di ottenimento e diffusione delle informazioni. Tuttavia, permangono preoccupazioni in merito a un’equa governance dei dati e all’accesso ai nuovi modelli di IA, che ostacolano in modo significativo le attività di ricerca. Il progetto AI4LIFE, finanziato dall’UE, si propone di facilitare l’accesso degli scienziati della vita ai dati FAIR e aperti, concentrandosi in particolare sui metodi di analisi delle immagini basati sull’intelligenza artificiale. A tal fine, svilupperà una piattaforma aperta che ospiterà modelli FAIR di intelligenza artificiale pre-addestrati, facilmente accessibili senza che siano richieste competenze informatiche avanzate. La nuova piattaforma preparerà gli scienziati a gestire i metodi di IA in modo responsabile, consentendo al contempo l’interoperabilità tra diversi strumenti di analisi.

Obiettivo

Machine learning (ML) has enabled and accelerated frontier research in the life sciences, but democratised access to such methods is, unfortunately, not a given. Access to necessary hardware and software, knowledge and training, is limited, while methods are typically insufficiently documented and hard to find. Furthermore, even though modern AI-based methods typically generalize well to unseen data, no standard exists to enable sharing and fine-tuning of pretrained models between different analysis tools. Existing user-facing platforms operate entirely independently from each other, often failing to comply with FAIR data and Open Science standards. The field of AI and ML is developing at a staggering pace, making it impossible for the non-specialist to stay up to date.

To enable the life science communities to benefit from AI/ML-powered image analysis methods, AI4LIFE will build bridges, providing urgently needed services on the common European research infrastructures. We will build an open, accessible, community-driven repository of FAIR pre-trained AI models and develop services to deliver these models to life scientists, including those without substantial computational expertise. Our direct support and ample training activities will prepare life scientists for responsible use of AI methods, while contributor services and open standards will drive community contributions of new models and interoperability between analysis tools. Open calls and public challenges will provide state-of-the-art solutions to yet unsolved image analysis problems in the life sciences.

Our consortium brings together AI/ML researchers, developers of popular open source image analysis tools, providers of European-scale storage and compute services and European life sciences Research Infrastructures -- all united behind the common goal to enable life scientists to fully benefit from the untapped but potentially tremendous power of AI-based analysis methods.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-INFRA-2021-SERV-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

EURO-BIOIMAGING ERIC
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 278 500,00
Indirizzo
PL 123
20521 Turku
Finlandia

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Regione
Manner-Suomi Etelä-Suomi Varsinais-Suomi
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 278 500,00

Partecipanti (11)

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