Transformation of energy intensive process industries through integration of energy, process, and feedstock flexibility

Informazioni relative al progetto

TRINEFLEX

ID dell’accordo di sovvenzione: 101058174

DOI

10.3030/101058174

Data della firma CE 24 Maggio 2022

Data di avvio 1 Settembre 2022

Data di completamento 31 Agosto 2026

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 19 200 488,75

Contributo UE

€ 16 271 448,00

Coordinato da

ASOCIACION DE INVESTIGACION METALURGICA DEL NOROESTE
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

Local engagement and impact report (M18)

Local engagement (T6.1) and Impact (T6.4 and T6.5). Sustainability assessment.

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

Energy-Efficient Data Anchoring for IoT Devices

Autori: Seyed Amid Moeinzadeh Mirhosseini, Stefan Craß, Bernhard Uhl, Leander B. Hörmann, Christian Kastl
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 2024
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICBC59979.2024.10634407

Book chapters (1)

Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry

Autori: Michael Mayr, Georgios C. Chasparis, Josef Küng
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.02275

Peer reviewed articles (6)

Systematic Exploitation of Parallel Task Execution in Business Processes

Autori: K. Varvoutas, G. Kougka and A. Gounaris
Pubblicato in: Computer Science and Information Systems,, Numero 20, 2023, ISSN 1820-0214
Editore: ComSIS Consortium
DOI: 10.2298/CSIS230401057V

Automated Knowledge Graph Learning in Industrial Processes

Autori: Lolita Amman, Jorge Martinez-Gil, Michael Mayr, Georgios C. Chasparis
Pubblicato in: Procedia Computer Science, Numero 253, 2025, ISSN 1877-0509
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.PROCS.2025.01.303

Unsupervised clustering of bitcoin transactions

Autori: George Vlahavas; Kostas Karasavvas; Athena Vakali
Pubblicato in: Financial Innovation, Vol 10, Iss 1, Pp 1-31 (2024), 2024, ISSN 2199-4730
Editore: Financial Innovation
DOI: 10.1186/s40854-023-00525-y

Causal Time-Series Synchronization for Multi-Dimensional Forecasting

Autori: Michael Mayr, Georgios Chasparis, Josef Küng
Pubblicato in: Procedia Computer Science, Numero 253, 2025, ISSN 1877-0509
Editore: Elesvier
DOI: 10.1016/J.PROCS.2025.01.325

Biomass Valorization Recommender Tool Development

Autori: Vasiliki Tzelepi, Lucyna Lekawska-Andrinopoulou, Kostas Chatziioannou, Thodoris Theodoropoulos, Georgios Tsimiklis, Angelos Amditis
Pubblicato in: Energies, Numero 18, 2025, ISSN 1996-1073
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/EN18102545

A Comprehensive Scalable Framework for Cloud-Native Pattern Detection with Enhanced Expressiveness

Autori: Mavroudopoulos, Ioannis; Gounaris, Anastasios
Pubblicato in: ARXIV/Computer Science / Databases, 2024, ISSN 2331-8422
Editore: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2401.09960