Transformation of energy intensive process industries through integration of energy, process, and feedstock flexibility

Informacje na temat projektu

TRINEFLEX

Identyfikator umowy o grant: 101058174

DOI

10.3030/101058174

Data podpisania przez KE 24 Maja 2022

Data rozpoczęcia 1 Września 2022

Data zakończenia 31 Sierpnia 2026

Finansowanie w ramach

• Digital, Industry and Space

Koszt całkowity

€ 18 885 488,75

Wkład UE

€ 16 103 448,75

Koordynowany przez

ASOCIACION DE INVESTIGACION METALURGICA DEL NOROESTE
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Local engagement and impact report (M18)

Local engagement (T6.1) and Impact (T6.4 and T6.5). Sustainability assessment.

Demonstrators, pilots, prototypes (1)

CCUS Pilot demonstrator

Operational demo for CCUS testing.

Publikacje

Conference proceedings (1)

Energy-Efficient Data Anchoring for IoT Devices

Autorzy: Seyed Amid Moeinzadeh Mirhosseini, Stefan Craß, Bernhard Uhl, Leander B. Hörmann, Christian Kastl
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICBC59979.2024.10634407

Book chapters (1)

Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry

Autorzy: Michael Mayr, Georgios C. Chasparis, Josef Küng
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.02275

Peer reviewed articles (6)

Systematic Exploitation of Parallel Task Execution in Business Processes

Autorzy: K. Varvoutas, G. Kougka and A. Gounaris
Opublikowane w: Computer Science and Information Systems,, Numer 20, 2023, ISSN 1820-0214
Wydawca: ComSIS Consortium
DOI: 10.2298/CSIS230401057V

Automated Knowledge Graph Learning in Industrial Processes

Autorzy: Lolita Amman, Jorge Martinez-Gil, Michael Mayr, Georgios C. Chasparis
Opublikowane w: Procedia Computer Science, Numer 253, 2025, ISSN 1877-0509
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.PROCS.2025.01.303

Unsupervised clustering of bitcoin transactions

Autorzy: George Vlahavas; Kostas Karasavvas; Athena Vakali
Opublikowane w: Financial Innovation, Vol 10, Iss 1, Pp 1-31 (2024), 2024, ISSN 2199-4730
Wydawca: Financial Innovation
DOI: 10.1186/s40854-023-00525-y

Causal Time-Series Synchronization for Multi-Dimensional Forecasting

Autorzy: Michael Mayr, Georgios Chasparis, Josef Küng
Opublikowane w: Procedia Computer Science, Numer 253, 2025, ISSN 1877-0509
Wydawca: Elesvier
DOI: 10.1016/J.PROCS.2025.01.325

Biomass Valorization Recommender Tool Development

Autorzy: Vasiliki Tzelepi, Lucyna Lekawska-Andrinopoulou, Kostas Chatziioannou, Thodoris Theodoropoulos, Georgios Tsimiklis, Angelos Amditis
Opublikowane w: Energies, Numer 18, 2025, ISSN 1996-1073
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/EN18102545

A Comprehensive Scalable Framework for Cloud-Native Pattern Detection with Enhanced Expressiveness

Autorzy: Mavroudopoulos, Ioannis; Gounaris, Anastasios
Opublikowane w: ARXIV/Computer Science / Databases, 2024, ISSN 2331-8422
Wydawca: ARXIV
DOI: 10.48550/arxiv.2401.09960