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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Social industrial collaborative environments integrating AI, Big Data and Robotics for smart manufacturing

Descripción del proyecto

Cooperación y adaptabilidad inigualables entre personas e inteligencia artificial

La crisis de la economía mundial, la escasez de recursos; cambios repentinos y graves como estos han dado lugar a un mercado competitivo y peligroso. En este entorno complejo, las empresas manufactureras deben adoptar innovaciones, estrategias e ideas novedosas para adaptarse a estos tiempos cambiantes. El proyecto CONVERGING, financiado con fondos europeos, ayudará al proporcionar a las empresas un sistema de producción adaptable e innovador. El sistema utilizará cognición basada en inteligencia artificial (IA), datos masivos, gemelos digitales e integración en tiempo real, entre otras tecnologías. En conjunto, estas tecnologías ofrecerán unos niveles sin precedentes de cooperación y adaptabilidad entre los trabajadores y los sistemas de IA. También proporcionará un control, una evaluación y un seguimiento eficaces de la IA en toda la cadena de producción.

Objetivo

"Global economic crises and the COVID19 pandemic have dictated manufacturing firms to rethink their production and business models. Production systems need to adopt both human and automated resources that can work together seamlessly. As a response, CONVERGING aims to Develop, deploy, validate and promote smart and reconfigurable production systems including multiple autonomous agents (collaborative robots, AGVs, humans) that are able to act in diverse production environments. The diversifying factors will be a multi-level AI based cognition (line, station, resource levels) which will exploit the collective perception (Digital Pipeline) of these resources, allowing them to interact with each other and seamlessly coexist with humans under a ""social industrial environment"" that ensures trustful, safe and inclusive user experience

The project proposes the development of systems that can:
1. Perceive: Identify and recognize processes/resources/environment and their status by introducing Big Data, Real Time Integration & Communication Architecture, Digital Twins and Human in the Loop techniques
2. Reason: Analyze the production system status and autonomously formulate plan of actions using AI, Planning and Reconfiguration Algorithms as well as Resource Autonomy solutions
3. Adapt: Automatically modify h/w and control systems to execute the formulated plans through the use of Robotics and Autonomous Systems, Smart Devices and Adaptable Mechatronics
4. Collaborate: Seamlessly work with humans or other resources establishing a social industrial environment which exploits Smart Human Machine Collaboration, User experience assessment and User centric workplace design
5. Innovate: Expand its capabilities and Openness via an Open Pilot Network as well as links to local and international innovation ecosystems

CONVERGING will demonstrate its results in the Automotive, Aircraft Production, White Goods and Additive Manufacturing products processing sectors.
"

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

PANEPISTIMIO PATRON
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 354 749,36
Dirección
UNIVERSITY CAMPUS RIO PATRAS
265 04 RIO PATRAS
Grecia

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Región
Κεντρική Ελλάδα Δυτική Ελλάδα Αχαΐα
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 354 749,36

Participantes (14)

Socios (2)

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