Opis projektu
Niezrównane możliwości współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją
Nagłe i poważne zmiany, takie jak światowy kryzys gospodarczy czy niedobór surowców, doprowadziły do powstania rynku charakteryzującego się wieloma zagrożeniami i dużą rywalizacją. W tych trudnych warunkach przedsiębiorstwa produkcyjne muszą wdrażać innowacyjne rozwiązania, strategie i pomysły, aby dostosować się do zmieniających się czasów. Zespół finansowanego przez UE projektu CONVERGING pomoże im, opracowując innowacyjny i elastyczny system produkcji. System ten będzie wykorzystywał szereg innowacji, w tym technologie kognitywne oparte na sztucznej inteligencji (SI), duże zbiory danych, technologię bliźniaków cyfrowych i integrację w czasie rzeczywistym. W połączeniu technologie te zapewnią niespotykany dotąd poziom współpracy i zdolności adaptacyjnych w środowisku, w którym ludzie współpracują z systemami SI. Jednocześnie w całej linii produkcyjnej zastosowane zostaną wydajne, wykorzystujące SI narzędzia sterowania, oceny i monitorowania.
Cel
"Global economic crises and the COVID19 pandemic have dictated manufacturing firms to rethink their production and business models. Production systems need to adopt both human and automated resources that can work together seamlessly. As a response, CONVERGING aims to Develop, deploy, validate and promote smart and reconfigurable production systems including multiple autonomous agents (collaborative robots, AGVs, humans) that are able to act in diverse production environments. The diversifying factors will be a multi-level AI based cognition (line, station, resource levels) which will exploit the collective perception (Digital Pipeline) of these resources, allowing them to interact with each other and seamlessly coexist with humans under a ""social industrial environment"" that ensures trustful, safe and inclusive user experience
The project proposes the development of systems that can:
1. Perceive: Identify and recognize processes/resources/environment and their status by introducing Big Data, Real Time Integration & Communication Architecture, Digital Twins and Human in the Loop techniques
2. Reason: Analyze the production system status and autonomously formulate plan of actions using AI, Planning and Reconfiguration Algorithms as well as Resource Autonomy solutions
3. Adapt: Automatically modify h/w and control systems to execute the formulated plans through the use of Robotics and Autonomous Systems, Smart Devices and Adaptable Mechatronics
4. Collaborate: Seamlessly work with humans or other resources establishing a social industrial environment which exploits Smart Human Machine Collaboration, User experience assessment and User centric workplace design
5. Innovate: Expand its capabilities and Openness via an Open Pilot Network as well as links to local and international innovation ecosystems
CONVERGING will demonstrate its results in the Automotive, Aircraft Production, White Goods and Additive Manufacturing products processing sectors.
"
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcontrol systems
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologymechanical engineeringmechatronics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringadditive manufacturing
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordynator
265 04 Rio Patras
Grecja